Gewinnsteigernde Tipps für Großhändler und Distributoren von Haushaltsgeräteersatzteilen: So optimieren Sie Ihren Lagerbestand

Beherrschen Sie die Bedarfsprognose und die Echtzeit-Lagerüberwachung

Datengestützte Bedarfsprognose für Haushaltsgeräteersatzteile

Die neueste maschinelle Lern-Technologie trägt tatsächlich dazu bei, vorherzusagen, wann Teile ausgetauscht werden müssen, und bietet Unternehmen eine um rund 40 % bessere Genauigkeit im Vergleich zur alten manuellen Nachverfolgung. Nehmen wir zum Beispiel HVAC-Kompressoren – diese brechen laut unseren jüngsten Beobachtungen an Küsten etwa dreimal häufiger aus. Intelligente Händler nutzen solche Informationen, um Teile gezielt dort vorrätig zu halten, wo sie tatsächlich benötigt werden, anstatt zu raten. Viele der führenden Systeme kombinieren dabei reguläre Verkaufsdaten aus Geschäften mit externen Faktoren wie Zahlen zur Neubautätigkeit oder Wetterberichten. Dadurch können sie plötzliche Nachfragespitzen erkennen, beispielsweise bei Kühlschrank-Thermostaten während Hitzewellen oder zusätzlichen Spülmaschinenpumpen nach Stürmen in bestimmten Gebieten.

Echtzeit-Sichtbarkeit des Lagerbestands über alle Kanäle hinweg implementieren

Cloud-Tracking-Systeme halten die Bestandsmengen alle 15 Sekunden synchron zwischen Lagern, Ladengeschäften und den mobilen Reparaturfahrzeugen. Stellen Sie sich folgendes Szenario vor: Ein Techniker entnimmt das letzte Türschloss für eine Waschmaschinenreparatur – und schon aktualisiert sich der Bestand überall sofort. Kein Verkauf mehr von Artikeln, die bereits nicht mehr vorrätig sind. Auch die Zahlen sprechen Bände: Unternehmen, die ihren Bestand in Echtzeit verfolgen, verzeichnen etwa ein Drittel weniger Nachbestellungen durch Kunden, die auf Ersatzteile warten. Und bei Teilen, die mit RFID-Technologie gekennzeichnet sind, sinken Zählfehler um nahezu 90 % im Vergleich zu herkömmlichen manuellen Inventuren. Es ist daher verständlich, warum immer mehr Unternehmen trotz der anfänglichen Kosten umsteigen.

Dynamische Nachbestellung basierend auf tatsächlichen Nachfragemustern für Haushaltsgeräte-Ersatzteile

Automatisierte Systeme passen die Nachbestellpunkte wöchentlich an, basierend auf zentralen Variablen:

• Saisonalitätsindizes : Die Nachfrage nach Trockner-Heizelementen steigt im vierten Quartal um 57 %
• Korrelationen der Ausfallraten : Mikrowellen-Drehteller-Motoren haben eine durchschnittliche Lebensdauer von 22 Monaten
• Lieferzeitvariabilität : Importierte Ofensteuerplatinen sind bis zu 23 Tage lang verzögert

Dieser Ansatz verhindert das Überbestellen langsamer bewegter Artikel wie Brotbackautomatenrührer und gewährleistet gleichzeitig eine Verfügbarkeit von 99 % für stark nachgefragte SKUs wie Kühlschrank-Wasserfilter.

Reduzierung von Überbeständen und Lagerkosten durch schlankes Bestandsmanagement

Erkennen und Verwalten langsamer bewegter Ersatzteile für Haushaltsgeräte

Langsam bewegte Bestände machen 18–24 % der Lagerkosten in der Distributionsbranche aus ( inventory Waste Report 2023 ). Großhändler für Haushaltsgeräteersatzteile verwenden vierteljährliche ABC-Analysen, um schnell umlaufende Artikel – wie Kühlschranktürdichtungen – von stagnierenden SKUs wie veralteten Wäschetrockner-Thermostaten zu unterscheiden. Spitzenreiter erzielen 7 % Kostenreduzierungen durch:

• Markieren von Artikeln mit Umschlagraten unter 1,5/Jahr
• Veraltete Teile über Sekundärmärkte abwickeln
• Sicherheitsbestände für Nischenkomponenten neu festlegen

Überschüssige Lagerbestände durch Just-in-Time- und Lean-Methoden minimieren

Die Einführung von Just-in-Time-(JIT-)Lagersystemen reduziert den Lagerbedarf für Geräteersatzteile im Durchschnitt um 33 %. Erfolgreiche Implementierungen kombinieren JIT mit:
– VMI-Vereinbarungen, die eine Wiederauffüllung gängiger SKUs innerhalb von 48 Stunden ermöglichen
– Cross-Docking für vom OEM bezogene Komponenten
– Kanban-Systemen zur Nachbestückung von Waschmaschinenmotoren

Mengenrabatte mit Lagerkapazität und Umschlagzielen in Einklang bringen

Obwohl Großkäufe 12 %–15 % Rabatt bieten, stellen 43 % der Händler fest, dass höhere Lagerkosten bis zu 60 % dieser Einsparungen wieder auffressen ( wholesaler Benchmark Study 2024 ). Führende Unternehmen nutzen die Elastizitätsmodellierung, um optimale Bestellmengen für Artikel wie Mikrowellen-Steuerplatinen und Geschirrspüler-Pumpen zu ermitteln, wobei SKUs priorisiert werden, die folgende Kriterien erfüllen:

• ≥5 jährliche Umschlagzyklen
• ≤45 Tage Haltbarkeit für verpackungsempfindliche Artikel
• Eignung für Platzierung in bevorzugten Lagerzonen

Strategische Inventarmodelle zur Risikominderung und Wachstumsunterstützung

Von Lieferanten verwaltetes Inventar (VMI): Vorteile und Herausforderungen für Distributoren

Das Vendor Managed Inventory (VMI) überträgt im Wesentlichen die Verantwortung für den Lagerbestand an die Lieferanten, wobei die Distributoren weiterhin den eigentlichen Verkauf abwickeln. Laut einer McKinsey-Studie aus dem vergangenen Jahr reduziert dieser Ansatz Fehlmengen um 18 bis 25 Prozent. Bei besonders gefragten Komponenten wie Kompressorrelais oder Heizelementen zeigt VMI hervorragende Wirkung, da die Lieferanten anhand ihrer eigenen Verkaufszahlen genau erkennen können, was aktuell verkauft wird. Doch VMI funktioniert nur, wenn solide Vereinbarungen über den Informationsaustausch bestehen und echtes Vertrauen zwischen den Parteien aufgebaut wird. Fehlen geeignete Messmethoden zur Erfolgskontrolle, geben Distributoren zu viel Kontrolle über die Nachbestellung von Produkten ab – eine Entwicklung, die viele Unternehmen nur schwer akzeptieren können.

Konsignationslager zur Senkung des Kapitalrisikos in der Ersatzteilversorgung für Haushaltsgeräte

Bei Consignment Inventory müssen Unternehmen erst zahlen, wenn die Artikel tatsächlich verkauft sind, was einen großen Unterschied macht, wenn es um schwer absetzbare oder sehr spezifische Produkte geht. Laut dem neuesten Bericht von Gartner aus dem Jahr 2024 kann dieser Ansatz die Kapitalausgaben für Unternehmen, die Spezialteile für Haushaltsgeräte verkaufen, um etwa 30 % senken. Allerdings ist damit auch ein gewisser Aufwand verbunden – Lager- und Handhabungsgebühren müssen sorgfältig ausgehandelt werden, bevor eine Vereinbarung getroffen wird. Viele Händler erzielen Erfolge mit gemischten Methoden. So könnten sie beispielsweise spezielle Kühlschrank-Wasserfilter im Consignment-Lager führen, während sie schnell absetzbare Waschmaschinenriemen stattdessen über ein vendor-gesteuertes Bestandsmanagement verwalten. Dadurch erhalten sie eine bessere Kontrolle über die Risiken, je nach den Anforderungen der einzelnen Produkte. Das gesamte System funktioniert deutlich besser, wenn es mit einer guten Inventarsoftware kombiniert wird, die alle Vorgänge über verschiedene Modelle und Standorte hinweg verfolgt.

Verbesserung der Auftragsabwicklung und Kundenzufriedenheit durch Genauigkeit

Verkürzung der Vorlaufzeiten und der Lagerbestände, um den Bedarf an Technikern zu decken

Die Lieferzeiten von Geräte-Teil-Händlern sinken von 18 bis 34 Prozent, wenn sie Echtzeit-Inventarverfolgungssysteme nach den jüngsten Branchenstandards ab 2023 implementieren. Wenn Lager überwachen, was die Techniker wirklich brauchen, und was einfach nur da sitzt, konzentrieren sich Unternehmen darauf, diese wichtigen Teile zuerst aus der Tür zu bekommen. Denken Sie an Dinge wie Spülmaschinenpumpen oder Kühlschrankkompressoren, die Kunden wirklich sofort brauchen. Die Vertriebshändler, die automatische Warnmeldungen für die Lager wiederaufnahme einrichten, erleben eine massive Verbesserung, indem sie die Probleme mit der Lieferung am selben Tag in nur zwölf Monaten um fast die Hälfte reduzieren. Und vergessen wir nicht die Vorräte, die für Unternehmen absolute Albträume sein können. Jeder Reparaturvorgang, der sich verzögert, weil ein Teil nicht verfügbar ist, kostet die Dienstleister durchschnittlich rund 1.100 Dollar zwischen Einkommensverlust und Strafe.

Wie die Inventarpräzision die Auftragsabwicklungsrate von Geräteteilen steigert

Wenn die Inventargenauigkeit bei 95% liegt, erreichen die meisten Händler ihre Auftragsabwicklungsrate bei 98%. Diese Art von Leistung ist wichtig, wenn es darum geht, Bauunternehmer für mehr Teile zurückzuholen. Die Zahlen werden mit fortschrittlichen Zykluszählsystemen noch besser. Diese technischen Lösungen reduzieren die Fehlermengen um etwa zwei Drittel im Vergleich zu den alten manuellen Kontrollen. Techniker bekommen am Ende, was sie brauchen - Dinge wie Ofenzündungen oder diese schwierigen Abflusspumpen für Waschmaschinen. Barcode-Scanner und RFID-Tags machen auch den Unterschied. Unternehmen, die diese Verifizierungsmethoden anwenden, erreichen in der Regel eine Genauigkeitsrate von fast 99,4%. Weniger zurückgegebene Teile, weil etwas durcheinandergekommen ist, bedeutet insgesamt zufriedenere Kunden und weniger Kopfschmerzen für alle Beteiligten in der Lieferkette.

Technologietrieb: Software für das Lagermanagement und Predictive Analytics

Auswahl der richtigen Plattform für die Echtzeit-Verfolgung von Geräteteilen

Heutige Vertriebsunternehmen suchen nach Systemen, die ihnen Echtzeit-Einblicke in alle Vorgänge innerhalb ihrer gesamten Betriebsabläufe ermöglichen. Die besten verfügbaren Plattformen kombinieren IoT-Sensoren mit Barcode-Scannern, um die Bewegungen einzelner Produkte vom Eintreffen im Lager bis zum Versand zur Auslieferung zu verfolgen. Der Wechsel zu cloudbasierten Systemen reduziert laut Ponemon-Studie aus dem Jahr 2023 lästige manuelle Fehler um rund 43 %; zudem aktualisieren diese Systeme automatisch die Bestandsdaten in ERP-Systemen und Online-Verkaufskanälen. Bei der Suche nach neuer Software sollten Warehouse-Manager unbedingt darauf achten, dass diese gut auf mobilen Geräten funktioniert und über leistungsfähige API-Anbindungen verfügt, sodass alle Abteilungen Daten austauschen können, ohne isolierte Informationssilos zu erzeugen.

Prädiktive Analytik für intelligentere Nachbestellung und Prognose

Moderne maschinelle Lernsysteme berücksichtigen etwa 18 verschiedene Faktoren, wenn sie vorhersagen sollen, was Kunden als Nächstes benötigen. Dinge wie der Einfluss der Jahreszeiten auf das Kaufverhalten oder Muster bei Reparaturaufträgen von Technikern fließen allesamt in die Berechnung ein. Das Ergebnis? Diese Modelle können zukünftige Nachfrage ziemlich genau vorhersagen und liegen dabei etwa 92-mal von 100 Versuchen richtig. Sie sind außerdem sehr gut darin, ungewöhnliche Trends zu erkennen. So haben wir beispielsweise Fälle gesehen, bei denen die Bestellungen für Kühlschrankkompressoren während extremer Sommerhitze um etwa 30 % ansteigen, was den Geschäften hilft, sich rechtzeitig einzudecken, bevor Probleme auftreten. Wenn Unternehmen diese intelligenten Prognosen mit Echtzeit-Informationen über die Lieferzeiten der Zulieferer für Ersatzteile kombinieren, passiert etwas Interessantes: Die Service-Level bleiben stabil bei etwa 98 %, aber sie müssen nicht mehr so viel zusätzliche Lagerbestände vorhalten. Einige Unternehmen berichten, dass sie durch diesen Ansatz ihren Sicherheitsbestand um nahezu ein Viertel reduzieren konnten.

Fallstudie: Regionaler Distributor reduziert Fehlmengen um 30 % nach ERP-Integration

Ein im Mittleren Westen ansässiger Großhändler für HVAC-Ersatzteile fand heraus, wie er seine anhaltenden Probleme mit Motor- und Ventilmangel lösen konnte, indem er eine vorausschauende Bestandssoftware in sein bestehendes ERP-System integrierte. Dadurch wurden automatisch Einkaufsaufträge generiert, sobald die Lagerbestände unter bestimmte vom System festgelegte Schwellenwerte fielen. Die Software berücksichtigte dabei nicht nur einfache Bestandszahlen, sondern auch Faktoren wie die Anzahl der Serviceeinsätze in verschiedenen Regionen sowie wetterbedingte Auswirkungen auf den Betrieb. Nach etwa einem halben Jahr mit dieser Methode zeigten sich beeindruckende Ergebnisse: Die Fehlmengen gingen um rund 30 Prozent zurück, die Lagerumschlagshäufigkeit verbesserte sich bei nahezu 80 verschiedenen Produktcodes, und jährliche Kosten für überschüssige Lagerbestände konnten um schätzungsweise 127.000 US-Dollar gesenkt werden, wie aus Daten des Supply-Chain-Analytics-Berichts 2024 hervorgeht.