ຄຳແນະນຳໃນການເພີ່ມກຳໄລສຳລັບຜູ້ຈັດຈຳຫນ່າຍ ແລະ ຜູ້ສົ່ງອຸປະກອນຊິ້ນສ່ວນໃນເຮືອນ: ແນວທາງການຈັດການສິນຄ້າໃຫ້ມີປະສິດທິພາບ

ການຄວບຄຸມການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການ ແລະ ການຕິດຕາມສິນຄ້າແບບເວລາຈິງ

ການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນໃນການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການສຳລັບຊິ້ນສ່ວນອຸປະກອນ

ເຕັກໂນໂລຊີການຮຽນຈາກເຄື່ອງມື້ໃໝ່ລ້າສຸດ ກໍາລັງເຮັດໃຫ້ມີຄວາມແຕກຕ່າງຢ່າງແທ້ຈິງໃນການຄາດເດົາວ່າເມື່ອໃດທີ່ຈະຕ້ອງປ່ຽນຊິ້ນສ່ວນ ໂດຍໃຫ້ບໍລິສັດມີຄວາມຖືກຕ້ອງດີຂຶ້ນປະມານ 40% ສົມທຽບກັບການຕິດຕາມແບບເກົ່າ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ອຸປະກອນຄອມເພີເລີ້ຂອງລະບົບໄອເຄເອັມ (HVAC) ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະເສຍຫາຍເຖິງສາມເທົ່າຕົວໃນບັນດາເຂດຕາມແຄມທະເລ ຕາມທີ່ພວກເຮົາໄດ້ສັງເກດເຫັນໃນໄລຍະມານີ້. ຜູ້ຈັດຈໍາໜ່າຍທີ່ມີຄວາມສະຫຼາດ ກໍາລັງນໍາຂໍ້ມູນແບບນີ້ມາໃຊ້ເພື່ອສະສົມຊິ້ນສ່ວນໃນບັນດາເຂດທີ່ຕ້ອງການຈິງໆ ແທນທີ່ຈະຄາດເດົາ. ລະບົບຊັ້ນນໍາຫຼາຍລະບົບໃນປັດຈຸບັນ ນໍາເອົາຂໍ້ມູນການຂາຍປົກກະຕິຈາກຮ້ານຄ້າມາປະສົມກັບຂໍ້ມູນອື່ນໆທີ່ເກີດຂຶ້ນນອກອາຄານຂອງພວກເຂົາ ເຊັ່ນ: ຕົວເລກການກໍ່ສ້າງບ້ານໃໝ່ ແລະ ຂໍ້ມູນດ້ານອາກາດ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດຄົ້ນພົບການເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງກະທັນຫັນຂອງຄວາມຕ້ອງການ ສໍາລັບສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ອຸປະກອນຄວບຄຸມອຸນຫະພູມໃນຕູ້ເຢັນໃນຊ່ວງທີ່ມີອາກາດຮ້ອນຈັດ ຫຼື ເຄື່ອງປັ໊ມລ້າງຈານເພີ່ມເຕີມຫຼັງຈາກພາຍຸພັດຜ່ານເຂດໃດໜຶ່ງ.

ການນໍາໃຊ້ລະບົບເບິ່ງເຫັນສິນຄ້າໃນສະຖານະພາບຈິງໃນທຸກໆຊ່ອງທາງ

ລະບົບຕິດຕາມກວດກາແບບຄລາວດ໌ ຈະຮັກສາລະດັບສິນຄ້າໃຫ້ຖືກຕ້ອງລະຫວ່າງສາງ, ຮ້ານຂາຍ, ແລະ ລົດບໍລິການຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ຂັບໄປມາ ທຸກໆ 15 ວິນາທີ. ຈິນຕະນາການຖານະການນີ້: ພະນັກງານດ້ານເຕັກນິກເອົາອຸປະກອນລ໊ອກປະຕູສຸດທ້າຍໄປສໍາລັບການຊ່ວຍເຫຼືອເຄື່ອງຊັກ, ແລ້ວໂປງ - ສິນຄ້າໃນສາງຈະຖືກອັບເດດທົ່ວທຸກບ່ອນທັນທີ. ບໍ່ມີການຂາຍສິ່ງທີ່ໝົດຈາກສາງອີກຕໍ່ໄປ. ຕົວເລກກໍບອກເລື່ອງນີ້ເຊັ່ນດຽວກັນ. ບໍລິສັດທີ່ຕິດຕາມກວດກາສິນຄ້າແບບທັນເວລາ ມີຄໍາສັ່ງກັບຄືນ (backorders) ຈາກລູກຄ້າທີ່ລໍຖ້າຊິ້ນສ່ວນ ຫຼຸດລົງປະມານ 1/3. ແລະ ໃນເວລາທີ່ກ່ຽວກັບຊິ້ນສ່ວນທີ່ຖືກກໍາກົດດ້ວຍເຕັກໂນໂລຊີ RFID, ພວກເຮົາກໍາລັງເວົ້າເຖິງການຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ຜິດພາດໃນການນັບລົງເກືອບ 90% ສົມທຽບກັບການນັບແບບດັ້ງເດີມ. ນັ້ນກໍເຮັດໃຫ້ເຂົ້າໃຈໄດ້ວ່າ ຍິ່ງມີທຸລະກິດຫຼາຍຂຶ້ນທີ່ປ່ຽນມາໃຊ້ລະບົບນີ້ ເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເບື້ອງຕົ້ນ.

ການເຕີມເຕັມແບບເຄື່ອນໄຫວ ໂດຍອີງໃສ່ຮູບແບບຄວາມຕ້ອງການຊິ້ນສ່ວນເຄື່ອງໃຊ້ໃນບ້ານ

ລະບົບອັດຕະໂນມັດປັບຈຸດສັ່ງຊື້ຄືນທຸກອາທິດ ໂດຍໃຊ້ຕົວປ່ຽນແປງສໍາຄັນ:

• ດັດສະນີລະດູການ : ຄວາມຕ້ອງການອົງປະກອບໃສ້ຄວາມຮ້ອນໃນເຄື່ອງແຫ້ງ ເພີ່ມຂຶ້ນ 57% ໃນໄຕມາດທີ່ 4
• ຄວາມສໍາພັນຂອງອັດຕາການຂັດຂ້ອງ : ມໍເຕີ້ຂອງເຕົາໄຟຟ້າຈຸລະພາດມີອາຍຸການໃຊ້ງານສະເລ່ຍ 22 ເດືອນ
• ຄວາມແປປວນຂອງເວລານຳສົ່ງ : ບອດຄວບຄຸມເຕົານຳເຂົ້າປະເຊີນກັບການຈັດສົ່ງຊ້າເຖິງ 23 ວັນ

ວິທີການນີ້ຊ່ວຍປ້ອງກັນການສັ່ງຊື້ສິນຄ້າທີ່ຂາຍຊ້າເກີນໄປ ເຊັ່ນ: ແຜ່ນຄວບຄຸມເຄື່ອງທຳເຂົ້າຈີ່ ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມພ້ອມໃຊ້ງານໄດ້ 99% ສຳລັບ SKU ທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການສູງ ເຊັ່ນ: ໄຟລະຕົວກອງນ້ຳໃນຕູ້ເຢັນ

ການຫຼຸດຜ່ອນສິນຄ້າຄົງຄັງແລະຕົ້ນທຶນການເກັບຮັກສາດ້ວຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບສິນຄ້າຄົງຄັງແບບ Lean

ການກຳນົດ ແລະ ການຈັດການສິນຄ້າຄົງຄັງຊິ້ນສ່ວນເຄື່ອງໃຊ້ໄຟຟ້າທີ່ຂາຍຊ້າ

ສິນຄ້າຄົງຄັງທີ່ຂາຍຊ້າຄິດເປັນ 18%–24% ຂອງຕົ້ນທຶນການເກັບຮັກສາໃນຂະແໜງການຈັດຈຳໜ່າຍ ( ລາຍງານການສູນເສຍສິນຄ້າຄົງຄັງ 2023 ). ຜູ້ຈຳໜ່າຍຊິ້ນສ່ວນເຄື່ອງໃຊ້ໄຟຟ້າໃຊ້ການວິເຄາະ ABC ປະຈຳໄຕມາດເພື່ອແຍກແຍະຊິ້ນສ່ວນທີ່ຂາຍໄວ—ເຊັ່ນ: ເຊິກປິດປະຕູຕູ້ເຢັນ—ອອກຈາກ SKU ທີ່ບໍ່ມີການຂາຍເຊັ່ນ: ອຸປະກອນຄວບຄຸມອຸນຫະພູມເຄື່ອງແຫ້ງແບບເກົ່າ. ຜູ້ທີ່ມີຜົນງານດີທີ່ສຸດສາມາດຫຼຸດຕົ້ນທຶນໄດ້ 7% ໂດຍ:

• ການກຳກົດຊິ້ນສ່ວນທີ່ມີອັດຕາການຂາຍຕ່ຳກວ່າ 1.5/ປີ
• ຂາຍຊິ້ນສ່ວນທີ່ລ້າສະໄໝອອກຜ່ານຕະຫຼາດທຸຕິຍະ
• ກຳນົດລະດັບສິນຄ້າຄົງຄັງດ້ານຄວາມປອດໄພໃໝ່ສຳລັບຊິ້ນສ່ວນທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການຕື່ມ

ຫຼຸດຜ່ອນສິນຄ້າຄົງຄັງທີ່ມີເກີນຈຳນວນໂດຍການນຳໃຊ້ເຕັກນິກ Just in Time ແລະ Lean

ການນຳໃຊ້ລະບົບສິນຄ້າຄົງຄັງ just-in-time (JIT) ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການເກັບຮັກສາຊິ້ນສ່ວນເຄື່ອງໃຊ້ໄຟຟ້າໄດ້ປະມານ 33% ໃນລະດັບສະເລ່ຍ. ການນຳໃຊ້ຢ່າງມີປະສິດທິຜົນຈະຕ້ອງເຊື່ອມໂຍງ JIT ກັບ:
– ຂໍ້ຕົກລົງ VMI ທີ່ອຳນວຍຄວາມສະດວກໃນການຊົດເຊີຍ SKU ທີ່ນິຍົມພາຍໃນ 48 ຊົ່ວໂມງ
– Cross-docking ສຳລັບຊິ້ນສ່ວນທີ່ມາຈາກຜູ້ຜະລິດເຄື່ອງຕົ້ນກຳເນີດ (OEM)
– ລະບົບ Kanban ສຳລັບການເຕີມມໍເຕີເຄື່ອງຊັກຜ້າ

ການຖ່ວງດຸນລະຫວ່າງສ່ວນຫຼຸດຕາມປະລິມານກັບຂີດຄວາມສາມາດໃນການເກັບຮັກສາ ແລະ ເປົ້າໝາຍການຂາຍ

ໃນຂະນະທີ່ການຊື້ເປັນກະສົບໃຫ້ສ່ວນຫຼຸດ 12%–15%, ຜູ້ຈຳໜ່າຍ 43% ພົບວ່າຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເກັບຮັກສາທີ່ສູງຂຶ້ນໄດ້ກຳຈັດຜົນປະຢັດເຫຼົ່ານັ້ນໄປຫາ 60% 2024 Wholesaler Benchmark Study ). ບັນດາບໍລິສັດຊັ້ນນຳໃຊ້ການຈຳລອງຄວາມຍືດຢຸ່ນເພື່ອກຳນົດຂະໜາດການສັ່ງຊື້ທີ່ເໝາະສົມສຳລັບລາຍການຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ກະດານຄວບຄຸມເຕົາໄຟຟ້າແລະປັ໊ມລ້າງຈານ, ໂດຍໃຫ້ຄວາມສຳຄັນຕໍ່ SKU ທີ່ມີ:

• ≥5 ວົງຈອນການປ່ຽນແປງປະຈຳປີ
• ≤45 ວັນ ອາຍຸການນຳໃຊ້ສຳລັບລາຍການທີ່ອ່ອນໄຫວຕໍ່ການຫຸ້ມຫໍ່
• ມີສິດໄດ້ຮັບການຈັດເກັບໃນເຂດສາງເກັບສິນຄ້າທີ່ດີທີ່ສຸດ

ຮູບແບບການຄຸ້ມຄອງສິນຄ້າຄັງແບບຍຸດທະສາດເພື່ອຫຼຸດຄວາມສ່ຽງ ແລະ ສະໜັບສະໜູນການຂະຫຍາຍຕົວ

ການຄຸ້ມຄອງສິນຄ້າຄັງໂດຍຜູ້ສະໜອງ (VMI): ປະໂຫຍດ ແລະ ຄວາມທ້າທາຍສຳລັບຜູ້ຈຳໜ່າຍ

ການຈັດການສິນຄ້າຄັງແບບ Vendor Managed Inventory (VMI) ແມ່ນເຮັດໃຫ້ຜູ້ສະໜອງເປັນຜູ້ຮັບຜິດຊອບສິນຄ້າຄັງ, ເຖິງແມ່ນວ່າຜູ້ຈຳໜ່າຍຍັງຄົງເປັນຜູ້ດຳເນີນການຂາຍ. ຕາມການຄົ້ນຄວ້າຂອງ McKinsey ໃນປີກາຍນີ້, ວິທີການນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການຂາດສິນຄ້າລະຫວ່າງ 18 ຫາ 25 ເປີເຊັນ. ໃນກໍລະນີຂອງຊິ້ນສ່ວນທີ່ນິຍົມຫຼາຍເຊັ່ນ: ລີເລດຄອມເພຣສເຊີ ຫຼື ອຸ່ງເຮືອນ, VMI ຈະເຮັດໄດ້ດີເພາະຜູ້ສະໜອງສາມາດເຫັນສິ່ງທີ່ກຳລັງຂາຍດີຜ່ານຕົວເລກການຂາຍຂອງພວກເຂົາເອງ. ແຕ່ຢ່າເຂົ້າໃຈຜິດ, ການຈະເຮັດໃຫ້ VMI ດຳເນີນໄປໄດ້ຕ້ອງມີຂໍ້ຕົກລົງທີ່ໜັກແໜ້ນກ່ຽວກັບການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນ ແລະ ການສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈທີ່ແທ້ຈິງລະຫວ່າງພາກສ່ວນ. ຖ້າບໍ່ມີວິທີການວັດແທກຜົນງານທີ່ເໝາະສົມ, ຜູ້ຈຳໜ່າຍຈະສູນເສຍການຄວບຄຸມຫຼາຍເກີນໄປໃນເວລາທີ່ຈະຕ້ອງເຕີມສິນຄ້າຄືນ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງທີ່ທຸລະກິດຫຼາຍແຫ່ງພົບວ່າຍາກທີ່ຈະຍອມຮັບ.

ການຈັດການສິນຄ້າຄັງແບບ Consignment ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງດ້ານເງິນທຶນໃນຫ້ອງການສະໜອງຊິ້ນສ່ວນເຄື່ອງໃຊ້ໄຟຟ້າ

ດ້ວຍສິນຄ້າກາງເກັບ, ທຸລະກິດຈະບໍ່ຕ້ອງຈ່າຍເງິນຈົນກ່ວາສິນຄ້າຈະຂາຍໄດ້ຈິງໆ, ເຊິ່ງມັນມີຜົນແຕກຕ່າງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນການຈັດການກັບສິນຄ້າທີ່ຂາຍຍາກ ຫຼື ສະເພາະເຈາະຈົງ. ຕາມລາຍງານລ້າສຸດຂອງ Gartner ປີ 2024, ວິທີການນີ້ສາມາດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍດ້ານທຶນສະສະເພາະໃນບໍລິສັດທີ່ຈັດການຊິ້ນສ່ວນພິເສດສຳລັບເຄື່ອງໃຊ້ໄຟຟ້າໄດ້ປະມານ 30%. ແຕ່ກໍຍັງມີວຽກງານອື່ນໆທີ່ຕ້ອງເຮັດ - ຄ່າເກັບຮັກສາ ແລະ ຄ່າດຳເນີນງານຈະຕ້ອງໄດ້ເຈລະຈາຢ່າງລະມັດລະວັງກ່ອນການຕົກລົງເຫັນດີ. ຜູ້ຈຳໜ່າຍຫຼາຍຄົນພົບກັບຄວາມສຳເລັດດ້ວຍວິທີການປະສົມ. ຕົວຢ່າງ, ພວກເຂົາອາດຈະເກັບຕົວກອງນ້ຳໃນຕູ້ເຢັນແບບພິເສດໄວ້ກາງເກັບ ໃນຂະນະທີ່ຈັດການແບນດ໌ເຄື່ອງຊັກຜ້າທີ່ຂາຍໄດ້ໄວ້ໂດຍຜ່ານການຈັດການສິນຄ້າກາງເກັບຂອງຜູ້ສະໜອງແທນ. ນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາຄວບຄຸມຄວາມສ່ຽງໄດ້ດີຂຶ້ນຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງແຕ່ລະຜະລິດຕະພັນ. ລະບົບທັງໝົດຈະເຮັດວຽກໄດ້ດີຂຶ້ນຫຼາຍເມື່ອຖືກນຳມາໃຊ້ຮ່ວມກັບຊອບແວຈັດການສິນຄ້າທີ່ຕິດຕາມທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນແຕ່ລະຮຸ່ນ ແລະ ສະຖານທີ່ຕ່າງໆ.

ການປັບປຸງການຈັດສົ່ງຄໍາສັ່ງ ແລະ ຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ ໂດຍຜ່ານຄວາມຖືກຕ້ອງ

ການຫຼຸດຜ່ອນເວລານໍາພາ ແລະ ການຂາດສິນຄ້າ ເພື່ອຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຊ່າງ

ຜູ້ຈຳໜ່າຍຊິ້ນສ່ວນເຄື່ອງໃຊ້ໄຟຟ້າ ເຫັນເວລາການຈັດສົ່ງຂອງພວກເຂົາຫຼຸດລົງຕາມແຕ່ 18 ຫາ 34 ເປີເຊັນ ເມື່ອພວກເຂົານຳໃຊ້ລະບົບຕິດຕາມສິນຄ້າແບບທັນເວລາ ຕາມການປຽບທຽບຂໍ້ມູນອຸດສາຫະກຳໃໝ່ໆຈາກປີ 2023. ເມື່ອສາງເກັບສິນຄ້າຕິດຕາມສິ່ງທີ່ຊ່າງຕ້ອງການແທ້ໆ ແທນທີ່ຈະເປັນພຽງສິ່ງທີ່ຢູ່ນິ່ງໆໃນສາງ, ບໍລິສັດກໍຈະເລີ່ມໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບການຈັດສົ່ງຊິ້ນສ່ວນທີ່ສຳຄັນເຫຼົ່ານັ້ນອອກໄປກ່ອນ. ຄິດເຖິງສິ່ງຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ປັ໊ມລ້າງຈານ ຫຼື ສົ້ມບີບໃນຕູ້ເຢັນ ທີ່ລູກຄ້າຕ້ອງການທັນທີ. ຜູ້ຈຳໜ່າຍທີ່ຕັ້ງການແຈ້ງເຕືອນອັດຕະໂນມັດສຳລັບການເຕີມສິນຄ້າຄືນ ກໍຍັງເຫັນການດີຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ໂດຍຫຼຸດບັນຫາການຈັດສົ່ງໃນມື້ດຽວກັນລົງເກືອບເຄິ່ງໜຶ່ງພາຍໃນພຽງ 12 ເດືອນ. ແລະ ພວກເຮົາກໍບໍ່ຄວນລືມເຖິງບັນຫາສິນຄ້າຂາດສະຕັອກ ທີ່ສາມາດກາຍເປັນຄວາມຝັນຮ້າຍສຳລັບທຸລະກິດ. ແຕ່ລະວຽກງານຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ຖືກລ່າຊ້າຍ້ອນຊິ້ນສ່ວນບໍ່ພໍໃຊ້ ຈະມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃຫ້ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການປະມານ 1,100 ໂດລາສະຫະລັດ ໃນລະຫວ່າງລາຍຮັບທີ່ສູນເສຍ ແລະ ຄ່າປັບໃໝ່.

ວິທີທີ່ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງສິນຄ້າສາງ ສາມາດເພີ່ມອັດຕາການຈັດສົ່ງຊິ້ນສ່ວນເຄື່ອງໃຊ້ໄຟຟ້າ

ເມື່ອຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງສະຕັອກຢູ່ທີ່ປະມານ 95%, ຜູ້ຈຳໜ່າຍສ່ວນຫຼາຍຈະເຫັນອັດຕາການຈັດສົ່ງຄຳສັ່ງຂອງພວກເຂົາເພີ່ມຂຶ້ນໄປທີ່ປະມານ 98%. ຄວາມສຳເລັດແບບນີ້ມີຄວາມໝາຍຫຼາຍໃນການຮັກສາຊ່າງໄຟຟ້າໃຫ້ກັບມາຊື້ອະໄຫຼ່ເພີ່ມເຕີມ. ຕົວເລກຈະດີຂຶ້ນອີກເມື່ອໃຊ້ລະບົບການນັບສະຕັອກແບບຂັ້ນສູງ. ລະບົບເຕັກໂນໂລຊີເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ຜິດພາດໃນການເກັບເອົາສິນຄ້າລົງໄປປະມານສອງສ່ວນສາມ ຶ່ງກ່ວາການກວດກາແບບດ້ວຍມືແບບດັ້ງເດີມ. ຊ່າງຈະໄດ້ຮັບສິ່ງທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການ - ເຊັ່ນ: ອຸປະກອນຈຸດເຕົາໄຟຟ້າ ຫຼື ປັ໊ມລະບາຍນ້ຳທີ່ສັບສົນສຳລັບເຄື່ອງຊັກ. ເຄື່ອງສະແກນບາໂຄດ ແລະ ປ້າຍ RFID ກໍມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ບໍລິສັດທີ່ນຳໃຊ້ວິທີການຢັ້ງຢືນເຫຼົ່ານີ້ໂດຍທົ່ວໄປຈະບັນລຸອັດຕາຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຈັດສົ່ງທີ່ເກືອບ 99.4%. ສ່ວນປະກອບທີ່ຖືກສົ່ງຄືນມາໜ້ອຍລົງຍ້ອນມີການສັບສົນໝາຍເຖິງລູກຄ້າທີ່ພໍໃຈຂຶ້ນໂດຍລວມ ແລະ ບັນຫາທີ່ໜ້ອຍລົງສຳລັບທຸກຄົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງໃນຫໍການສະໜອງ.

ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ: ລະບົບຈັດການສະຕັອກ ແລະ ການວິເຄາະຄາດຄະເນ

ການເລືອກເລືອກພື້ນຖານທີ່ເໝາະສົມສຳລັບການຕິດຕາມອະໄຫຼ່ເຄື່ອງໃຊ້ໄຟຟ້າແບບເວລາຈິງ

ບໍລິສັດຈັດຈໍາໜ່າຍໃນມື້ນີ້ກໍາລັງຊອກຫາລະບົບທີ່ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດເຫັນທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນເວລາຈິງຕະຫຼອດການດໍາເນີນງານຂອງພວກເຂົາ. ແພລະຕະຟອມທີ່ດີທີ່ສຸດໃນຕະຫຼາດປະສົມປະສານເຊັນເຊີ IoT ກັບສະແກນເຄື່ອງບາໂຄດເພື່ອຕິດຕາມການເຄື່ອນໄຫວຂອງຜະລິດຕະພັນແຕ່ລະຊິ້ນຕັ້ງແຕ່ມັນມາຮອດສາງຈົນຮອດເວລາອອກຈັດສົ່ງ. ການຍ້າຍໄປສູ່ລະບົບທີ່ອີງໃສ່ຄລາວດ໌ (cloud-based) ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ຜິດພາດທີ່ເກີດຈາກການປ້ອນຂໍ້ມູນດ້ວຍຕົນເອງລົງໄດ້ປະມານ 43% ຕາມການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Ponemon ໃນປີ 2023, ນອກຈາກນັ້ນລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຍັງອັບເດດຂໍ້ມູນສິນຄ້າອັດຕະໂນມັດໃນລະບົບ ERP ແລະ ຊ່ອງທາງການຂາຍອອນໄລນ໌. ເມື່ອຊອກຊື້ຊອບແວໃໝ່, ຜູ້ຈັດການສາງຄວນແນ່ໃຈວ່າຊອບແວນັ້ນເຮັດວຽກໄດ້ດີກັບອຸປະກອນມືຖື ແລະ ມີ API ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ໄດ້ດີ ເພື່ອໃຫ້ທຸກພະແນກສາມາດແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກັນໄດ້ໂດຍບໍ່ເກີດເປັນເກາະຂໍ້ມູນແຍກຕ່າງຫາກ.

ການວິເຄາະຄາດຄະເນສໍາລັບການຕື່ມສິນຄ້າ ແລະ ການຄາດຄະເນທີ່ມີຄວາມສະຫຼາດ

ລະບົບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ທັນສະໄໝ ພິຈາລະນາປັດໄຈຕ່າງໆ ປະມານ 18 ຢ່າງ ເວລາພະຍາກອນວ່າ ລູກຄ້າຈະຕ້ອງການຫຍັງຕໍ່ໄປ. ສິ່ງຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ລະດູການມີຜົນກະທົບຕໍ່ນິໄສ ແລະ ຮູບແບບການຂໍຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກຊ່າງເຕັກນິກ ທັງໝົດນີ້ຖືກນຳມາຄິດໄລ່. ຜົນໄດ້ຮັບ? ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຄາດເດົາຄວາມຕ້ອງການໃນອະນາຄົດໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ບັນລຸເປົ້າໝາຍປະມານ 92 ໃນ 100 ເທື່ອ. ພວກມັນຍັງດີຫຼາຍໃນການຈັບເອົາແນວໂນ້ມທີ່ຜິດປົກະຕິ. ຕົວຢ່າງ, ພວກເຮົາເຫັນວ່າ ຄຳສັ່ງຊື້ compressor ສຳລັບຕູ້ເຢັນເພີ່ມຂຶ້ນປະມານ 30% ໃນຊ່ວງທີ່ມີອຸນຫະພູມສູງຈັດໃນລະດູຮ້ອນ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ຮ້ານຄ້າສາມາດສະສົມສິນຄ້າໄວ້ກ່ອນທີ່ຈະເກີດບັນຫາ. ເມື່ອບໍລິສັດນຳເອົາການຄາດເດົາອັນສະຫຼາດນີ້ມາປະສົມກັບຂໍ້ມູນແບບເວລາຈິງ ກ່ຽວກັບເວລາທີ່ຜູ້ສະໜອງໃຊ້ໃນການຈັດສົ່ງຊິ້ນສ່ວນ, ສິ່ງທີ່ຫນ້າສົນໃຈກໍເກີດຂຶ້ນ. ລະດັບການບໍລິການຍັງຄົງໝັ້ນຄົງທີ່ປະມານ 98%, ແຕ່ພວກເຂົາກໍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງເກັບຮັກສາສິນຄ້າສຳ dựຮອງໄວ້ຫຼາຍເທົ່າທີ່ຜ່ານມາ. ບາງບໍລິສັດລາຍງານວ່າ ພວກເຂົາສາມາດຫຼຸດຄວາມຕ້ອງການສິນຄ້າສຳຮອງລົງໄດ້ເກືອບໜຶ່ງໃນສີ່ໂດຍໃຊ້ວິທີການນີ້.

ກໍລະນີສຶກສາ: ຜູ້ຈັດຈໍາໜ່າຍພາກພື້ນຫຼຸດຜ່ອນການຂາດສະຕິກ 30% ຫຼັງຈາກເຊື່ອມໂລກ ERP

ຜູ້ສົ່ງອອກຊິ້ນສ່ວນ HVAC ທີ່ຕັ້ງຢູ່ພາກກາງຂອງປະເທດ ໄດ້ຄົ້ນພົບວິທີແກ້ໄຂບັນຫາການຂາດເຄື່ອງມໍເຕີ ແລະ ວາວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ໂດຍການນໍາເອົາຊອບແວຄາດເດົາສະຕິກເຂົ້າໄປໃນລະບົບ ERP ທີ່ມີຢູ່. ສິ່ງນີ້ໝາຍຄວາມວ່າ ເມື່ອລະດັບສະຕິກຫຼຸດລົງຕໍ່າກວ່າຈຸດທີ່ຖືກກໍານົດໄວ້ໂດຍລະບົບ, ຄໍາສັ່ງຊື້ຈະປາກົດຂຶ້ນໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ຊອບແວດັ່ງກ່າວບໍ່ພຽງແຕ່ເບິ່ງຕົວເລກສະຕິກພື້ນຖານເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຄຳນຶງເຖິງປັດໄຈຕ່າງໆ ເຊັ່ນ ຈຳນວນການໂທເຂົ້າຮັບບໍລິການໃນແຕ່ລະພາກພື້ນ ແລະ ບັນຫາດ້ານອາກາດທີ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ການດໍາເນີນງານ. ຫຼັງຈາກໃຊ້ວິທີການນີ້ມາປະມານເຄິ່ງປີ, ພວກເຂົາໄດ້ເຫັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີເດັ່ນ: ການຂາດສະຕິກຫຼຸດລົງປະມານ 30%, ອັດຕາການປ່ຽນສະຕິກດີຂຶ້ນສໍາລັບລະຫັດຜະລິດຕະພັນເກືອບ 80 ລາຍການ, ແລະ ພວກເຂົາສາມາດປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສະຕິກສ່ວນเกີນໄດ້ປະມານ 127,000 ໂດລາຕໍ່ປີ ຕາມຂໍ້ມູນຈາກລາຍງານການວິເຄາະຫ້ອງການສະໜອງ 2024.