Tips for økt fortjeneste for grossister og distributører av deler til hjemmeapparater: Slik optimaliserer du lagerbeholdningen

Mestring av etterspådsprognoser og sanntidsoppsporing av lager

Bruk datastyrt etterspådsprognose for apparatdeler

Den nyeste maskinlærings-teknologien gjør en reell forskjell når det gjelder å forutsi når deler må byttes ut, og gir selskaper omtrent 40 % bedre nøyaktighet enn gammeldags manuell sporing. Ta for eksempel HVAC-kompressorer – disse går i stykker omtrent tre ganger oftere langs kystlinjen, ifølge det vi har observert nylig. Smarte distributører bruker denne typen informasjon til å bygge opp lager av deler der de faktisk trengs, i stedet for å gjette. Mange av de beste systemene der ute kombinerer vanlig salgsdata fra butikker med andre hendelser utenfor deres vegger, som antall nye boliger under bygging og værmeldinger. Dette hjelper dem med å oppdage plutselige økninger i etterspørsel etter for eksempel termostater til kjøleskap under varmebølger eller ekstra pumper til oppvaskmaskiner etter at stormer har rammet bestemte områder.

Implementering av sanntids-oversikt over lagerbeholdning på tvers av kanaler

Skybaserte sporingssystemer holder lagerbeholdningen synkronisert mellom varehus, butikker og de mobile reparasjonsbilerne hvert 15. sekund eller så. Tenk deg dette: en tekniker tar den siste dørlåsen til en vaskemaskinreparasjon, og bum – oppdateres beholdningen overalt med én gang. Ingen salg av varer som allerede er ute av lager. Tallene forteller også sin historie. Bedrifter som sporer lagerbeholdning i sanntid opplever omtrent en tredjedel færre ryggordrer fra kunder som venter på deler. Og når det gjelder deler merket med RFID-teknologi, snakker vi om å redusere tellingfeil med nesten 90 % sammenlignet med manuelle tellinger på gammeldags måte. Det er derfor ikke rart at flere bedrifter bytter til dette, selv med de opprinnelige kostnadene.

Dynamisk påfylling basert på faktiske etterspørselsmønstre for apparatdeler

Automatiske systemer justerer bestillingspunkter ukentlig ved hjelp av nøkkelfaktorer:

• Sesongvariasjonsindekser : Etterspørselen etter tørketrommelens varmelegeme øker med 57 % i kvartal 4
• Korrelasjoner for feilfrekvens : Mikrobølgeovnens platte-motorer har en gjennomsnittlig levetid på 22 måneder
• Leveringstidsvariasjon : Importerte ovnskontrollbrett møter opp til 23 dagers forsinkelser

Denne metoden forhindrer overbestilling av saktebevegelige varer som knivhjul til brødbakemaskin, samtidig som den sikrer 99 % tilgjengelighet for SKU-er med høy etterspørsel, som vannfilter til kjøleskap.

Redusere overflødig lager og lagerkostnader med slank lageroptimalisering

Identifisere og håndtere saktebevegelige reservedeler til husholdningsapparater

Saktebevegelig lager utgjør 18–24 % av bærekostnadene i distribusjonssektorer ( 2023 Lager-spillrapport ). Grossister av reservedeler til husholdningsapparater bruker kvartalsvis ABC-analyse for å skille hurtigomsettelige varer—som dørtetninger til kjøleskap—from inaktive SKU-er som eldre tørketrommestermostater. De beste oppnår 7 % kostnadsreduksjoner ved:

• Å merke varer med omslagsrate under 1,5/år
• Liquiderer foråldede deler gjennom sekundærmarkeder
• Tilbakestiller sikkerhetslagernivåer for spesialkomponenter

Minimalisering av overtallige beholdninger gjennom just-in-time og lean-metoder

Innføring av just-in-time (JIT) lagersystemer reduserer behovet for lagringsplass til apparatdeler med gjennomsnittlig 33 %. Vellykkede implementeringer integrerer JIT med:
– VMI-avtaler som muliggjør påfylling innen 48 timer av vanlige SKU-er
– Kryssdokking for komponenter fra OEM-er
– Kanban-systemer for påfylling av vaskemaskinmotorer

Avveining av volumrabatter mot lagringskapasitet og omløpsmål

Selv om kjøp i bulk gir 12–15 % rabatt, finner 43 % av distributørene at høyere lagerkostnader nuller ut opptil 60 % av disse besparelsene ( 2024 Wholesaler Benchmark Study ). Ledende selskaper bruker elastisitetsmodellering for å bestemme optimale ordrestørrelser for varer som mikrobølgeovnskontrollbrett og oppvaskmaskinpumper, og prioriterer SKU-er med:

• ≥5 årlige omslagssykluser
• ≤45 dagers holdbarhet for emballasjesensitive varer
• Kvalifisering for plassering i førsterangs lagerområder

Strategiske lagermodeller for å redusere risiko og støtte vekst

Leverandørstyrt lager (VMI): Fordeler og utfordringer for distributører

Leverandørstyrt lager (VMI) overfører i utgangspunktet ansvaret for lagerbeholdningen til leverandørene, selv om distributørene fortsatt håndterer den faktiske salgsdelen. Ifølge McKinsey-forskning fra i fjor reduserer denne tilnærmingen lagerbrist med 18 til 25 prosent. Når det gjelder svært populære komponenter som kompressorreléer eller varmelegemer, fungerer VMI utmerket fordi leverandørene kan se hva som selges akkurat nå gjennom sine egne salgstall. Men vær klar over at for å få VMI til å fungere, trengs solide avtaler om informasjonsdeling og bygging av reell tillit mellom partene. Hvis det ikke finnes passende måter å måle ytelsen på, ender distributørene opp med å gi vekk for mye kontroll over når produkter fylles opp igjen – noe mange bedrifter synes er vanskelig å godta.

Konsignasjonslager for å redusere kapitalrisiko i forsyningskjeder for apparatdeler

Med konsignasjonslager må bedrifter ikke betale før varene faktisk selges, noe som betyr mye når det gjelder vanskeligtselgbare eller svært spesifikke produkter. Ifølge Gartners nyeste rapport fra 2024 kan denne tilnærmingen redusere kapitalutgiftene med omtrent 30 % for selskaper som håndterer spesialdeler til husholdningsapparater. Men det innebærer også noe arbeid – lagrings- og håndteringsgebyrer må forhandles nøye før noe avtales. Mange distributører lykkes med kombinerte metoder. De kan for eksempel holde spesialvannfilter til kjøleskap på konsignasjon, mens de håndterer hurtigsalgte tørketrommelremmer gjennom leverandørstyrt lagerstyring. Dette gir dem bedre kontroll over risikoene, avhengig av hva hvert enkelt produkt krever. Hele systemet fungerer mye bedre når det kombineres med god lagersoftware som holder styr på alt som skjer på tvers av ulike modeller og lokasjoner.

Forbedring av ordreutførelse og kundetilfredshet gjennom nøyaktighet

Reduksjon av gjennomføringstid og lagermangler for å møte teknikernes behov

Leverandører av apparatdeler ser sine ledetider synke med 18 til 34 prosent når de implementerer systemer for sanntidsoppsporing av lagerbeholdning, ifølge nylige bransjebenchmarkresultater fra 2023. Når varehus holder styr på hva teknikere faktisk trenger, i motsetning til det som bare står der, begynner selskaper å fokusere på å få ut de avgjørende delene først. Tenk på ting som diskmaskinpumper eller kjøleskapskompressorer som kunder virkelig trenger med én gang. Distributører som setter opp automatiske påminnelser om påfylling, opplever også en betydelig forbedring – og reduserer problemer med samme dags levering med nesten halvparten innen bare tolv måneder. Og la oss ikke glemme lagerbrudd, som kan være rene mareritt for bedrifter. Hvert eneste reparasjonsoppdrag som forsinkes fordi en del ikke er tilgjengelig, koster i snitt serviceleverandører rundt 1 100 USD i tapt inntekt og gebyrer.

Hvordan nøyaktig lagerstyring øker ordrefullførelsesgraden for apparatdeler

Når lagerstyringsnøyaktigheten når omtrent 95 %, ser de fleste distributører at deres ordreutfyllingsrate øker til omtrent 98 %. En slik ytelse betyr mye når det gjelder å få entreprenører tilbake for flere deler. Tallene blir enda bedre med avanserte sykkeltellingsystemer. Disse teknologiløsningene reduserer plukkfeil med omtrent to tredjedeler sammenlignet med eldre manuelle kontroller. Teknikere får det de trenger – som ovnsantennesker eller de vanskelige dreneringspumpene til vaskemaskiner. Strekodeskannere og RFID-merker gjør også stor forskjell. Selskaper som implementerer disse verifikasjonsmetodene, oppnår typisk fraktnøyaktighet på nesten 99,4 %. Færre returnerte deler fordi noe ble blandet sammen fører til mer fornøyde kunder totalt sett og færre hodebry for alle involvert i forsyningskjeden.

Utnyttelse av teknologi: Lagerstyringssystemer og prediktiv analyse

Valg av riktig plattform for sanntidsoppsporing av apparatdeler

Dagens distributionsbedrifter søker etter systemer som gir dem innsikt i alt som skjer i sanntid gjennom hele driften. De beste plattformene kombinerer IoT-sensorer med strekkodeskannere for å følge individuelle produktbevegelser fra ankomst til lageret og til de forlater det til levering. Overgang til skybaserte systemer reduserer irriterende manuelle feil med omtrent 43 %, ifølge Ponemon-forskning fra 2023, og disse systemene oppdaterer automatisk lagerinformasjonen i ERP- og nettsalgskanaler. Når de leter etter ny programvare, bør lagerledere absolutt sørge for at den fungerer godt på mobile enheter og har gode API-tilkoblinger, slik at alle avdelinger kan dele data uten å skape separate informasjonsøyer.

Prediktiv analyse for smarter påfylling og prognoser

Moderne maskinlæringsystemer vurderer omtrent 18 ulike faktorer når de skal forutsi hva kunder vil trenge videre. Ting som hvordan årstider påvirker kjøpsvaner og mønstre i reparasjonsforespørsler fra teknikere, tas alle med i beregningen. Resultatet? Disse modellene kan gjette ganske nøyaktig på fremtidig etterspørsel, og treffer målet omtrent 92 ganger av 100. De er også svært gode til å oppdage uvanlige trender. For eksempel har vi sett tilfeller der bestillinger av kjøleskapskompressorer øker med omtrent 30 % under de brutale sommerbølgene, noe som hjelper butikker med å bygge opp lagerbeholdning før problemene oppstår. Når selskaper kombinerer disse intelligente prognosene med sanntidsinformasjon om hvor lang tid leverandører bruker på å levere deler, skjer noe interessant. Tjenestenivået holder seg solidt på omtrent 98 %, men de trenger ikke lenger å ha like mye ekstra lager beholdt. Noen bedrifter rapporterer at de har klart å redusere behovet for sikkerhetslager med nesten en fjerdedel ved å bruke denne metoden.

Case Study: Regional distributør reduserer lagerbrist med 30 % etter ERP-integrasjon

En HVAC-deler-grossist basert i Midtvesten fant ut hvordan de kunne takle sine gjentatte problemer med mangel på motorer og ventiler ved å integrere prediktiv varelagersoftware i sitt eksisterende ERP-system. Det betydde at når lagerbeholdningen gikk under visse terskler satt av systemet, dukket innkjøpsordrer opp automatisk. Softwaren så ikke bare på grunnleggende lagerdata – den tok også hensyn til faktorer som antall serviceoppringninger i ulike regioner samt værforhold som påvirket drift. Etter omtrent et halvt år med denne metoden, såg de noen imponerende resultater: lagerbrist gikk ned med rundt 30 prosent, vareomschlaget forbedret seg for nesten 80 ulike produktkoder, og de klarte å redusere kostnadene knyttet til overflødig lager beholdning med omtrent 127 000 dollar per år, ifølge data fra Supply Chain Analytics Report 2024.