เคล็ดลับเพิ่มกำไรสำหรับผู้ค้าส่งและผู้จัดจำหน่ายชิ้นส่วนเครื่องใช้ในบ้าน: วิธีการปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดเก็บสินค้าคงคลัง

การพยากรณ์ความต้องการและการติดตามสินค้าคงคลังแบบเรียลไทม์อย่างเชี่ยวชาญ

การใช้การพยากรณ์ความต้องการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับชิ้นส่วนเครื่องใช้

เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจักรล่าสุดกำลังสร้างความแตกต่างอย่างแท้จริงในการทำนายช่วงเวลาที่ต้องเปลี่ยนชิ้นส่วน โดยให้ความแม่นยำที่ดีขึ้นประมาณ 40% เมื่อเทียบกับการติดตามแบบแมนนวลในอดีต ตัวอย่างเช่น คอมเพรสเซอร์ระบบปรับอากาศมักเกิดการเสียหายบ่อยขึ้นถึงสามเท่าในพื้นที่ชายฝั่ง ซึ่งเป็นไปตามที่เราได้สังเกตเห็นเมื่อไม่นานมานี้ ผู้จัดจำหน่ายที่ฉลาดจะใช้ข้อมูลประเภทนี้ในการสำรองชิ้นส่วนในพื้นที่ที่ต้องการจริงๆ แทนการคาดเดา ระบบชั้นนำหลายระบบผสมผสานข้อมูลยอดขายปกติจากร้านค้าเข้ากับข้อมูลภายนอก เช่น จำนวนการก่อสร้างบ้านใหม่ และรายงานสภาพอากาศ ซึ่งช่วยให้สามารถระบุความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างฉับพลันได้ เช่น เทอร์โมสแตทตู้เย็นในช่วงคลื่นความร้อน หรือปั๊มเครื่องล้างจานเพิ่มเติมหลังเกิดพายุในบางพื้นที่

การดำเนินการให้มองเห็นสินค้าคงคลังแบบเรียลไทม์ทั่วทุกช่องทาง

ระบบติดตามข้อมูลแบบคลาวด์ช่วยให้ระดับสต็อกสินค้าในคลังสินค้า หน้าร้าน และรถซ่อมเคลื่อนที่ทุกคันอยู่ในภาวะสมดุลกันทุกๆ ประมาณ 15 วินาที ลองนึกภาพสถานการณ์นี้: ช่างเทคนิคหยิบล็อคประตูตัวสุดท้ายไปใช้ในการซ่อมเครื่องซักผ้า เท่านั้นแหละ – สต็อกสินค้าจะถูกปรับปรุงข้อมูลพร้อมกันทันทีในทุกที่ ไม่มีการขายสินค้าที่หมดไปจากสต็อกอีกต่อไป ตัวเลขยังบอกเล่าเรื่องราวได้อีกด้วย บริษัทที่ติดตามสต็อกสินค้าแบบเรียลไทม์พบว่าคำสั่งซื้อที่ต้องรอสินค้าเข้าลดลงประมาณหนึ่งในสาม และเมื่อพูดถึงชิ้นส่วนที่ติดป้าย RFID เทคโนโลยีแล้ว เรามีความผิดพลาดในการนับลดลงเกือบ 90% เมื่อเทียบกับการนับด้วยมือแบบเดิม จึงไม่แปลกใจเลยที่ธุรกิจจำนวนมากขึ้นกำลังเปลี่ยนมาใช้ระบบนี้ แม้จะมีต้นทุนเริ่มต้นที่สูงก็ตาม

การเติมเต็มสินค้าแบบไดนามิกตามรูปแบบความต้องการชิ้นส่วนเครื่องใช้จริง

ระบบอัตโนมัติปรับจุดสั่งซื้อใหม่ทุกสัปดาห์โดยใช้ตัวแปรสำคัญ:

• ดัชนีตามฤดูกาล : ความต้องการไส้ฮีตเตอร์ของเครื่องอบผ้าเพิ่มขึ้น 57% ในไตรมาสที่ 4
• ความสัมพันธ์ของอัตราความเสียหาย : มอเตอร์แท่นหมุนไมโครเวฟมีอายุการใช้งานเฉลี่ย 22 เดือน
• ความแปรปรวนของระยะเวลานำส่ง : บอร์ดควบคุมเตาอบที่นำเข้ามาเผชิญกับความล่าช้าได้สูงสุด 23 วัน

แนวทางนี้ช่วยป้องกันการสั่งซื้อสินค้าที่เคลื่อนไหวช้า เช่น ใบพายเครื่องทำขนมปัง ส่วนเกิน ในขณะที่ยังคงรักษาระดับการพร้อมใช้งานไว้ที่ 99% สำหรับ SKU ที่ต้องการสูง เช่น ไส้กรองน้ำตู้เย็น

ลดสินค้าคงคลังส่วนเกินและต้นทุนการเก็บรักษาด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังแบบเลียน

การระบุและจัดการสินค้าอะไหล่เครื่องใช้ไฟฟ้าที่เคลื่อนไหวช้า

สินค้าคงคลังที่เคลื่อนไหวช้าคิดเป็น 18%–24% ของต้นทุนการถือครองในภาคการกระจายสินค้า ( รายงานของเสียด้านสินค้าคงคลัง ปี 2023 ) ผู้ค้าส่งอะไหล่เครื่องใช้ไฟฟ้าใช้การวิเคราะห์ ABC รายไตรมาส เพื่อแยกแยะสินค้าที่หมุนเร็ว เช่น ซีลประตูตู้เย็น ออกจาก SKU ที่ไม่เคลื่อนไหว เช่น เทอร์โมสตัตรุ่นเก่าสำหรับเครื่องอบผ้า ผู้ที่มีผลการดำเนินงานยอดเยี่ยมสามารถลดต้นทุนได้ 7% โดย:

• การระบุสินค้าที่มีอัตราการหมุนต่ำกว่า 1.5/ปี
• จำหน่ายชิ้นส่วนที่ล้าสมัยผ่านตลาดรอง
• ปรับระดับสต็อกความปลอดภัยใหม่สำหรับชิ้นส่วนเฉพาะทาง

ลดสต็อกสินค้าส่วนเกินผ่านแนวทางการผลิตแบบทันเวลาพอดี (Just in Time) และแนวทางแบบเลียน (Lean Practices)

การนำระบบสต็อกทันเวลาพอดี (JIT) มาใช้ ช่วยลดความต้องการพื้นที่จัดเก็บชิ้นส่วนเครื่องใช้ไฟฟ้าโดยเฉลี่ย 33% การดำเนินการที่ประสบความสำเร็จจะรวมระบบ JIT เข้ากับ:
– ข้อตกลง VMI ที่ทำให้สามารถเติมสินค้า SKU ทั่วไปได้ภายใน 48 ชั่วโมง
– การใช้ระบบครอสส์ด็อกกิ้งสำหรับชิ้นส่วนที่ซื้อจากผู้ผลิตอุปกรณ์ดั้งเดิม (OEM)
– ระบบคันบันสำหรับการเติมมอเตอร์เครื่องซักผ้า

การสร้างสมดุลระหว่างส่วนลดตามปริมาณกับขีดความสามารถในการจัดเก็บและเป้าหมายการหมุนเวียนสินค้า

แม้ว่าการซื้อจำนวนมากจะได้รับส่วนลด 12%–15% แต่ผู้จัดจำหน่าย 43% พบว่าต้นทุนการถือครองที่สูงขึ้นทำให้สูญเสียกำไรจากส่วนลดดังกล่าวไปถึง 60% รายงานการศึกษาเปรียบเทียบผู้ค้าส่ง ปี 2024 ). บริษัทชั้นนำใช้การสร้างแบบจำลองความยืดหยุ่นเพื่อกำหนดขนาดการสั่งซื้อที่เหมาะสมสำหรับสินค้าต่างๆ เช่น แผงควบคุมไมโครเวฟและปั๊มล้างจาน โดยให้ความสำคัญกับ SKU ที่มี:

• ≥5 รอบการหมุนเวียนต่อปี
• อายุการเก็บได้ ≤45 วัน สำหรับสินค้าที่มีความอ่อนไหวต่อการบรรจุหีบห่อ
• มีสิทธิ์ได้รับการจัดวางในโซนคลังสินค้าชั้นดี

โมเดลการจัดการสต็อกเชิงกลยุทธ์เพื่อลดความเสี่ยงและสนับสนุนการเติบโต

ระบบจัดการสต็อกโดยผู้จำหน่าย (VMI): ประโยชน์และความท้าทายสำหรับผู้จัดจำหน่าย

วีเอ็มไอ (Vendor Managed Inventory) แบ่งหน้าที่คลังสินค้าไปให้กับผู้จําหน่าย แม้ว่าผู้จําหน่ายยังคงจัดการส่วนขายจริง ตามการวิจัยจากแมคคินเซย์ เมื่อปีที่แล้ว แนวทางนี้ทําให้การขาดสินค้าลดลงได้ระหว่าง 18 ถึง 25 เปอร์เซ็นต์ เมื่อพูดถึงส่วนประกอบที่นิยมใช้ เช่น รีเล่ยคอมเพรสเซอร์ หรืออุปกรณ์ทําความร้อน VMI ทํางานได้อย่างน่าทึ่ง เพราะผู้จําหน่ายสามารถเห็นว่ามีอะไรขายอยู่ตอนนี้ แต่อย่าทําผิดพลาดเกี่ยวกับมัน การทําให้ VMI ทํางาน ต้องมีการตกลงอย่างมั่นคง เกี่ยวกับการแบ่งปันข้อมูล และสร้างความไว้วางใจจริงระหว่างฝ่าย ถ้าไม่มีวิธีการที่เหมาะสมในการวัดว่าสิ่งต่างๆจะดีขึ้นแค่ไหน ผู้จําหน่ายจะส่งมอบการควบคุมมากเกินไป เกี่ยวกับเวลาที่สินค้าจะถูกจัดเก็บใหม่ ซึ่งเป็นสิ่งที่หลายธุรกิจพบว่ายากที่จะยอมรับ

คลังสินค้าของสินค้าเพื่อลดความเสี่ยงทุนในโซ่การจัดจําหน่ายอะไหล่เครื่องมือ

ด้วยคลังสินค้าสินค้า ธุรกิจไม่ต้องจ่ายเงิน จนกว่าสินค้าจะขายจริง ซึ่งทําให้เกิดความแตกต่างมาก เมื่อจัดการกับสินค้าที่ยากที่จะขนหรือสินค้าที่มีความจํากัด ตามรายงานล่าสุดของ Gartner จากปี 2024 แนวทางนี้สามารถลดต้นทุนลงประมาณ 30% สําหรับบริษัทที่จัดการชิ้นส่วนพิเศษสําหรับอุปกรณ์ แต่มันมีงานที่เกี่ยวข้องด้วย ค่าเก็บและการจัดการ ต้องเจรจาให้ดี ก่อนที่จะตกลงอะไร ผู้จําหน่ายหลายคนประสบความสําเร็จ ด้วยวิธีการผสมผสาน เช่น พวกเขาอาจเก็บกรองน้ําตู้เย็นพิเศษไว้ในสินค้า ขณะที่จัดการเข็มขัดเครื่องซักผ้าที่ขายเร็วผ่านคลังสินค้าที่บริหารโดยผู้ขายแทน ซึ่งทําให้พวกเขาสามารถควบคุมความเสี่ยงได้ดีขึ้น ขึ้นอยู่กับสิ่งที่แต่ละสินค้าต้องการ ระบบทั้งหมดทํางานได้ดีกว่ามาก เมื่อคู่กับโปรแกรมคลังสินค้าที่ดี ที่ติดตามทุกอย่างที่เกิดขึ้นในรุ่นและสถานที่ต่างๆ

การปรับปรุงการดําเนินการของคําสั่งและความพึงพอใจของลูกค้าผ่านการแม่นยํา

การลดเวลาในการดําเนินงานและการขาดสินค้าเพื่อตอบสนองความต้องการของช่าง

ผู้จําหน่ายชิ้นส่วนเครื่องใช้เห็นว่าเวลาในการนําเสนอการขายลดลงจาก 18 ถึง 34 เปอร์เซ็นต์ เมื่อพวกเขานําระบบติดตามคลังสินค้าในเวลาจริงมาใช้ตามมาตรฐานของอุตสาหกรรมล่าสุดตั้งแต่ปี 2023 เมื่อโกดังติดตามสิ่งที่เทคนิคต้องการจริงๆ และไม่ติดตามสิ่งที่อยู่ตรงนั้น บริษัทจะเริ่มเน้นการส่งชิ้นส่วนสําคัญออกไปก่อน ลองนึกถึงสิ่งต่างๆ เช่น ปั๊มเครื่องซักจาน หรือเครื่องปั่นตู้เย็น ที่ลูกค้าต้องการทันที ผู้จําหน่ายที่ตั้งค่าเตือนอัตโนมัติสําหรับการจัดเก็บของได้พบความดีขึ้นอย่างมากด้วยการลดปัญหาในการจัดส่งในวันเดียวกันถึงเกือบครึ่งในเวลาเพียง 12 เดือน และอย่าลืมเรื่องการขาดสินค้า ซึ่งอาจเป็นความฝันร้ายสําหรับธุรกิจ งานซ่อมแซมแต่ละครั้ง ที่ถูกเลื่อนเวลา เพราะชิ้นส่วนไม่ว่าง ทําให้ผู้ให้บริการเสียค่าใช้จ่ายโดยเฉลี่ยประมาณ 1,100 ดอลลาร์

วิธีการที่ความแม่นยําของคลังสินค้าเพิ่มอัตราการดําเนินการของชิ้นส่วนอุปกรณ์

เมื่อความแม่นยําของคลังสินค้าถึงประมาณ 95% ผู้จําหน่ายส่วนใหญ่จะเห็นอัตราการดําเนินการของพวกเขากระโดดขึ้นถึงประมาณ 98% การทํางานแบบนี้สําคัญมาก เมื่อพูดถึงการทําให้ผู้รับเหมากลับมาซื้อชิ้นส่วนเพิ่ม เลขที่เพิ่มขึ้นยิ่งขึ้น กับระบบการนับวินาทีที่พัฒนา การแก้ไขทางเทคโนโลยีเหล่านี้ ช่วยลดการเลือกผิดพลาด โดยประมาณสองส่วนสาม เมื่อเทียบกับการตรวจสอบแบบมือเดิม ช่างช่างก็จะได้สิ่งที่พวกเขาต้องการ อย่างเครื่องจุดไฟเตาอบ หรือปั๊มระบายน้ําที่ซับซ้อนสําหรับเครื่องซักผ้า เครื่องสแกนบาร์โค้ด และแท็ก RFID ก็มีผลต่างกัน บริษัทที่นําวิธีการตรวจสอบเหล่านี้มาใช้ ปกติจะประสบความสําเร็จในอัตราการจัดส่งที่แม่นยําเกือบ 99.4% ส่วนที่คืนมาน้อยกว่า เพราะมีอะไรผิดปกติ หมายความว่าลูกค้ามีความสุขมากกว่าโดยรวม และมีปวดหัวน้อยกว่าสําหรับทุกคนที่เกี่ยวข้องกับโซ่การจัดหา

การนําเทคโนโลยีมาใช้: โปรแกรมจัดการคลังสินค้าและการวิเคราะห์แบบคาดการณ์

การเลือกแพลตฟอร์มที่ถูกต้องสําหรับการติดตามชิ้นส่วนของอุปกรณ์ในเวลาจริง

บริษัทจําหน่ายในปัจจุบัน กําลังมองหาระบบ ที่ทําให้พวกเขาเห็นทุกอย่างที่เกิดขึ้นในเวลาจริง พลาตฟอร์มที่ดีที่สุดรวมเซ็นเซอร์ IoT กับเครื่องสแกนบาร์โค้ด เพื่อติดตามการเคลื่อนไหวของสินค้าแต่ละชิ้น ตั้งแต่มันมาถึงโกดัง จนถึงการส่ง การย้ายไปใช้ระบบที่ใช้ระบบเมฆ จะลดความผิดพลาดทางมือที่น่ารําคาญไปถึงประมาณ 43% ตามการวิจัยของ Ponemon ในปี 2023 นอกจากนี้ระบบเหล่านี้จะอัพเดทข้อมูลคลังสินค้าโดยอัตโนมัติ ผ่าน ERP และช่องทางการขายออนไลน์ เมื่อซื้อโปรแกรมใหม่ ผู้บริหารคลังสินค้าควรแน่ใจว่ามันทํางานได้ดีบนอุปกรณ์มือถือ และมีการเชื่อมต่อ API ที่ดี เพื่อให้ทุกส่วนสามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลได้โดยไม่ต้องสร้างเกาะข้อมูลแยกแยก

การวิเคราะห์แบบคาดการณ์เพื่อการเพิ่มและคาดการณ์ที่ฉลาดกว่า

ระบบการเรียนรู้เครื่องจักรที่ทันสมัยดูประมาณ 18 ปัจจัยที่แตกต่างกัน เมื่อพยายามคาดการณ์ว่าลูกค้าต้องการอะไรต่อไป เช่นฤดูฤดูที่ส่งผลต่อนิสัยการซื้อ และรูปแบบในการขอซ่อมจากช่างเทคนิค ผลลัพธ์? รูปแบบเหล่านี้สามารถคาดเดาได้อย่างแม่นยําเกี่ยวกับความต้องการในอนาคต โดยสามารถทําผลได้ประมาณ 92 ครั้งใน 100 ครั้ง พวกเขาก็เก่งในการจับปัญหากันได้ ตัวอย่างเช่น เราเคยเห็นกรณีที่สั่งซื้อเครื่องตู้เย็นกระโดดขึ้นประมาณ 30% ในช่วงช่วงร้อนร้อนร้อนในช่วงซัมเมอร์ ซึ่งช่วยให้ร้านค้ามีสินค้าให้ก่อนเกิดปัญหา เมื่อบริษัทได้นําการคาดการณ์ที่ฉลาดเหล่านี้ มาผสมกับข้อมูลในเวลาจริง ว่าผู้จําหน่ายใช้เวลาเท่าไหร่ในการจัดส่งชิ้นส่วน ระดับการบริการคงอยู่ที่ประมาณ 98% แต่พวกเขาไม่จําเป็นต้องเก็บสินค้าเพิ่มอีกมากมาย บางธุรกิจรายงานว่า ลดความต้องการของสินค้าความปลอดภัยของพวกเขา โดยเกือบสี่เปอร์ต โดยใช้วิธีนี้

สาขาวิจัย: ผู้จําหน่ายภูมิภาคลดสต๊อกอัพ 30% หลังจากการบูรณาการ ERP

ผู้ขายยอดขายชิ้นส่วน HVAC ที่ตั้งอยู่ในภาคกลางตะวันตก ได้คิดออกว่า จะแก้ปัญหาปัญหาที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง กับปัญหาขาดแคลนของมอเตอร์และวาล์ว โดยนําโปรแกรมคลังสินค้าแบบคาดการณ์เข้าสู่ระบบ ERP ที่มีอยู่ นั่นหมายความว่า เมื่อระดับของสินค้าลดต่ํากว่าจุดที่กําหนดโดยระบบ โปรแกรมไม่ได้แค่ดูตัวเลขคลังสินค้าพื้นฐาน มันยังคํานึงถึงสิ่งต่างๆ เช่น การเรียกบริการกี่ครั้งที่เกิดขึ้นในภูมิภาคต่างๆ และปัญหาอากาศใด ๆ ที่ส่งผลต่อการดําเนินงาน หลังจากใช้วิธีนี้ประมาณหกปี พวกเขาได้เห็นผลลัพธ์ที่น่าประทับใจมากๆ การขาดสินค้าลดลงประมาณ 30% การหมุนเวียนสินค้าเพิ่มขึ้นเกือบ 80 รูปแบบสินค้าต่าง ๆ และพวกเขาสามารถลดค่าใช้จ่ายสินค้าที่เกิน