Wskazówki zwiększające zyski dla hurtowników i dystrybutorów części do urządzeń domowych: Jak optymalizować zapasy

Mistrzostwo w prognozowaniu popytu i śledzeniu zapasów w czasie rzeczywistym

Wykorzystywanie opartego na danych prognozowania popytu dla części do urządzeń

Najnowsze technologie uczenia maszynowego odgrywają istotną rolę w przewidywaniu momentu, w którym konieczna jest wymiana części, zapewniając firmom o około 40% większą dokładność niż tradycyjne metody ręcznego śledzenia. Weźmy na przykład sprężarki do systemów HVAC – według naszych najnowszych obserwacji awarii tych urządzeń występuje trzy razy częściej na obszarach przybrzeżnych. Inteligentni dystrybutorzy wykorzystują tego typu informacje, aby magazynować części tam, gdzie są naprawdę potrzebne, zamiast działać metodą prób i błędów. Wiele zaawansowanych systemów łączy dane sprzedaży z punktów handlowych z zewnętrznymi czynnikami, takimi jak liczba nowo wybudowanych domów czy raporty pogodowe. Dzięki temu mogą szybko reagować na nagłe wzrosty zapotrzebowania, np. na termostaty do lodówek podczas fali upałów czy dodatkowe pompy do zmywarek po uderzeniu burz w określone regiony.

Wdrażanie widoczności stanu zapasów w czasie rzeczywistym na wszystkich kanałach

Systemy śledzenia w chmurze aktualizują poziomy zapasów między magazynami, sklepami stacjonarnymi a pojazdami serwisowymi co około 15 sekund. Wyobraź sobie taką sytuację: technik zabiera ostatni zamek drzwi do naprawy pralki i bum – stan magazynowy natychmiast aktualizuje się wszędzie. Już nie sprzedajemy produktów, których fizycznie nie ma na stanie. Cyfry również mówią same za siebie. Firmy stosujące monitorowanie zapasów w czasie rzeczywistym odnotowują o około jedną trzecią mniej zamówień zaległych od klientów oczekujących na części. A jeśli chodzi o części oznaczone technologią RFID, to mowa tu o zmniejszeniu błędów przy inwentaryzacji nawet o blisko 90% w porównaniu z tradycyjnymi metodami ręcznymi. Dlatego coraz więcej firm dokonuje takiego przejścia, pomimo początkowych kosztów.

Dynamiczne uzupełnianie zapasów na podstawie rzeczywistych wzorców zapotrzebowania na części do urządzeń gospodarstwa domowego

Systemy automatyczne dostosowują punkty ponownego zamawiania cotygodniowo, uwzględniając kluczowe zmienne:

• Wskaźniki sezonowości : Zapotrzebowanie na element grzewczy suszarki wzrasta o 57% w IV kwartale
• Korelacje wskaźników awaryjności : Silniki obrotowe do mikrofalówek mają średnią żywotność 22 miesięcy
• Zmiennność czasu realizacji : Importowane płyty sterownika piekarnika napotykają opóźnienia sięgające 23 dni

Takie podejście zapobiega nadmiernemu zamawianiu towarów wolno się obracających, takich jak łopatki do maszyn do pieczenia chleba, jednocześnie zapewniając dostępność na poziomie 99% dla SKU o wysokim popycie, takich jak filtry wody do lodówek.

Redukcja nadmiaru zapasów i kosztów magazynowania dzięki optymalizacji zasobów opartej na zasadach Lean

Identyfikacja i zarządzanie zapasami części do urządzeń gospodarstwa domowego o niskim ruchu

Zapas towarów o niskim ruchu stanowi od 18% do 24% kosztów utrzymania w sektorach dystrybucyjnych ( raport Straty w Inwentaryzacji 2023 ). Hurtownicy części do urządzeń AGD stosują kwartalną analizę ABC, aby odróżnić szybko się obracające towary — takie jak uszczelki drzwi lodówki — od stagnujących SKU, takich jak przestarzałe termostaty do suszarek. Najlepsi osiągają redukcję kosztów na poziomie 7%, poprzez:

• Oznaczanie produktów o współczynniku rotacji poniżej 1,5/rok
• Liquityzacja przestarzałych części poprzez rynki wtórne
• Resetowanie poziomów zapasów bezpieczeństwa dla niszowych komponentów

Minimalizacja nadmiaru zapasów poprzez praktyki Just in Time i Lean

Wdrażanie systemów magazynowych typu just-in-time (JIT) redukuje potrzeby składowania części do urządzeń o średnio 33%. Skuteczne wdrożenia integrują JIT z:
– umowami VMI umożliwiającymi uzupełnienie zapasów popularnych SKU w ciągu 48 godzin
– cross-dockingiem dla komponentów pochodzących od OEM
– systemami Kanban do uzupełniania silników do pralek

Optymalizacja rabatów za objętość w relacji do pojemności magazynowej i celów obrótowości

Chociaż zakupy hurtowe oferują zniżki w wysokości 12%–15%, 43% dystrybutorów stwierdza, że wyższe koszty utrzymania likwidują nawet do 60% tych oszczędności ( badanie Benchmark Wholesaler 2024 ). Wiodące firmy wykorzystują modelowanie elastyczności, aby określić optymalne wielkości zamówień dla produktów takich jak płyty sterowania mikrofalówek czy pompy do zmywarki, priorytetowo traktując SKU z:

• ≥5 cyklami obrotu rocznie
• ≤45-dniowym okresem przydatności dla produktów wrażliwych na uszkodzenia opakowań
• Uprawnieniem do umieszczenia w strefie prime magazynu

Strategiczne modele inwentarza zmniejszające ryzyko i wspierające wzrost

Zarządzany przez dostawcę zapas (VMI): Korzyści i wyzwania dla dystrybutorów

W przypadku sprzedawców, którzy zarządzają zapasami (VMI) odpowiedzialność za zapasy przeniesiona jest zasadniczo na dostawców, chociaż dystrybutorzy nadal zajmują się faktyczną częścią sprzedaży. Według badań McKinsey z zeszłego roku, to podejście zmniejsza brak zapasów o 18-25%. Jeśli chodzi o te bardzo popularne komponenty, takie jak przekaźniki sprężarek czy elementy grzewcze, VMI robi cuda, ponieważ dostawcy mogą zobaczyć, co się sprzedaje właśnie teraz poprzez własne numery sprzedaży. Ale nie myślmy, że aby VMI działało, konieczne są solidne porozumienia dotyczące wymiany informacji i budowania prawdziwego zaufania między stronami. Jeśli nie ma odpowiednich sposobów pomiaru, jak dobrze się sprawy mają, dystrybutorzy kończą przekazując zbyt dużą kontrolę nad tym, kiedy produkty zostaną uzupełnione, co wiele firm ma trudności z zaakceptowaniem.

Inwentaryzacja przesyłek w celu zmniejszenia ryzyka kapitałowego w łańcuchach dostaw części urządzeń

Dzięki zapasowi przesyłek firmy nie muszą płacić, dopóki rzeczywiście nie sprzedadzą, co robi dużą różnicę w przypadku trudnych do przeniesienia lub bardzo konkretnych produktów. Według najnowszego raportu Gartnera z 2024 r., podejście to może obniżyć wydatki kapitałowe o około 30% dla firm zajmujących się specjalistycznymi częściami do urządzeń. Ale jest też trochę pracy - koszty przechowywania i obsługi muszą być starannie negocjowane przed podjęciem jakiejkolwiek decyzji. Wielu dystrybutorów odnosi sukcesy, stosując różne metody. Na przykład mogą utrzymywać specjalne filtry wody do lodówek w przesyłce, a zamiast tego zarządzać szybkimi pasami do pralki za pośrednictwem zapasów zarządzanych przez dostawcę. Dzięki temu mogą lepiej kontrolować ryzyko w zależności od potrzeb każdego produktu. Cały system działa znacznie lepiej w połączeniu z dobrym oprogramowaniem do inwentaryzacji, które śledzi wszystko, co dzieje się w różnych modelach i lokalizacjach.

Poprawa realizacji zamówień i zadowolenia klientów poprzez dokładność

Skracanie czasów realizacji i braków towaru w celu spełnienia wymagań techników

Dystrybutorzy części do urządzeń zaobserwowali skrócenie czasów realizacji zamówień o od 18 do 34 procent po wdrożeniu systemów śledzenia zapasów w czasie rzeczywistym, według najnowszych danych branżowych z 2023 roku. Gdy magazyny śledzą, czego faktycznie potrzebują technicy, a nie tylko to, co leży na stanie, firmy zaczynają koncentrować się na szybkim wysyłaniu najważniejszych części. Warto pomyśleć o takich elementach jak pompy do zmywarek czy sprężarki do lodówek, które klienci potrzebują natychmiast. Dystrybutorzy, którzy wprowadzili automatyczne alerty dotyczące uzupełniania zapasów, również odnotowali znaczące poprawy, zmniejszając problemy z dostawami w tym samym dniu o prawie połowę już w ciągu pierwszych dwunastu miesięcy. Nie należy także zapominać o brakach asortymentu, które mogą być absolutnym koszmarem dla firm. Każda naprawa opóźniona z powodu braku odpowiedniej części przeciętnie kosztuje dostawców usług około 1100 dolarów ze względu na utracone przychody i opłaty karne.

Jak precyzja stanu magazynowego zwiększa wskaźniki realizacji zamówień części do urządzeń

Gdy dokładność inwentaryzacji osiąga około 95%, większość dystrybutorów odnotowuje wzrost wskaźnika realizacji zamówień do poziomu około 98%. Taki poziom wydajności ma duże znaczenie, jeśli chodzi o to, by kontrahenci wracali po kolejne części. Wyniki są jeszcze lepsze przy zastosowaniu zaawansowanych systemów cyklicznego sprawdzania stanów magazynowych. Te technologiczne rozwiązania redukują błędy w kompletowaniu zamówień o około dwie trzecie w porównaniu ze staromodnymi ręcznymi kontrolami. Technicy otrzymują rzeczywiście to, czego potrzebują – takie elementy jak zapalniki do pieców czy trudne do znalezienia pompy spustowe do pralek. Dużą różnicę wprowadzają również skanery kodów kreskowych i tagi RFID. Firmy stosujące te metody weryfikacji osiągają typowo dokładność wysyłki na poziomie bliskim 99,4%. Mniejsza liczba zwróconych części z powodu pomyłek oznacza ogólnie bardziej zadowolonych klientów oraz mniej problemów dla wszystkich uczestników łańcucha dostaw.

Wykorzystanie technologii: oprogramowanie do zarządzania zapasami i analityka predykcyjna

Wybór odpowiedniej platformy do śledzenia części do urządzeń w czasie rzeczywistym

Dzisiejsze firmy dystrybucyjne poszukują systemów, które zapewniają im pełen obraz wszystkich działań w czasie rzeczywistym na każdym etapie operacji. Najlepsze dostępne platformy łączą czujniki IoT z czytnikami kodów kreskowych, aby śledzić ruch poszczególnych produktów od momentu ich przybycia do magazynu aż po wysyłkę. Przejście na systemy oparte na chmurze redukuje dokuczliwe błędy ręczne o około 43% – wynika to z badań Ponemana z 2023 roku – a te systemy automatycznie aktualizują informacje o stanie zapasów w systemach ERP i kanałach sprzedaży online. Decydując się na nowe oprogramowanie, menedżerowie magazynów powinni upewnić się, że działa ono dobrze na urządzeniach mobilnych i oferuje solidne połączenia API, umożliwiając wszystkim działom wymianę danych bez tworzenia oddzielnych wysp informacyjnych.

Analityka predykcyjna dla inteligentniejszego uzupełniania zapasów i prognozowania

Nowoczesne systemy uczenia maszynowego analizują około 18 różnych czynników, próbując przewidzieć, czego klienci będą potrzebowali w przyszłości. Brane pod uwagę są takie rzeczy, jak wpływ pór roku na nawyki zakupowe czy wzorce zgłoszeń napraw od techników. Wynik? Te modele potrafią dość dokładnie przewidywać przyszłe zapotrzebowanie, trafając w cel około 92 razy na 100. Potrafią również bardzo dobrze wykrywać nietypowe trendy. Na przykład widzieliśmy przypadki, gdy zamówienia na sprężarki do lodówek wzrastały o około 30% podczas upalnych letnich fal upału, co pomaga sklepom zmagazynować zapasy przed wystąpieniem problemów. Gdy firmy łączą te inteligentne prognozy z informacjami w czasie rzeczywistym na temat czasu dostawy części od dostawców, zaczyna się dziać coś interesującego. Poziom obsługi pozostaje stabilny na poziomie około 98%, ale nie muszą już przechowywać tak dużych dodatkowych zapasów. Niektóre firmy donoszą, że dzięki tej metodzie zmniejszyły potrzebę utrzymywania zapasów bezpieczeństwa o prawie jedną czwartą.

Studium przypadku: Dystrybutor regionalny zmniejszył braki w magazynie o 30% po integracji systemu ERP

Hurtowy dostawca części do systemów klimatyzacji i ogrzewania z regionu Midwest rozwiązał swoje trwające problemy z niedoborami silników i zaworów, wprowadzając oprogramowanie predykcyjne zarządzania zapasami do istniejącego systemu ERP. Oznaczało to, że za każdym razem, gdy poziom zapasów spadał poniżej określonych przez system progów, zamówienia zakupu generowane były automatycznie. Oprogramowanie analizowało nie tylko podstawowe dane dotyczące stanu zapasów — uwzględniało również takie czynniki jak liczba zgłoszeń serwisowych w różnych regionach czy warunki pogodowe wpływające na działalność. Po około sześciu miesiącach stosowania tego podejścia odnotowano bardzo korzystne wyniki: braki w magazynie zmniejszyły się o około 30 procent, szybkość obrotu zapasów poprawiła się dla niemal 80 kodów produktów, a roczne koszty nadmiernych zapasów zmniejszyły się o ok. 127 tys. dolarów według danych z Raportu Analitycznego Łańcucha Dostaw za 2024 rok.