Съвети за увеличаване на печалбата за търговци на едро и дистрибутори на части за битова техника: Как да оптимизирате складовите запаси

Майсторство в прогнозирането на търсенето и проследяването на складовите запаси в реално време

Използване на базирано на данни прогнозиране на търсенето за части за битова техника

Най-новите технологии за машинно обучение имат истинско значение при прогнозирането на моментите, в които части трябва да се подменят, осигурявайки на компаниите около 40% по-добра точност в сравнение с традиционното ръчно проследяване. Вземете например компресорите за климатици – според последните ни наблюдения те се повреждат около три пъти по-често в крайбрежни райони. Умните дистрибутори използват тази информация, за да попълват наличността с части там, където те действително са нужни, вместо да гадаят. Много от водещите системи комбинират обикновените данни за продажби от магазини с друга информация отвън, като данни за строителство на нови жилища и метеорологични справки. Това им помага да откриват внезапните вълни на търсене за неща като термостати за хладилници по време на вълни на горещина или допълнителни помпи за съдомиялни след бури в определени райони.

Внедряване на видимост на инвентара в реално време през всички канали

Системите за проследяване в облака поддържат синхронизирани нива на наличност между складовете, търговските обекти и мобилните ремонтни коли на всеки около 15 секунди. Представете си следния сценарий: техник взема последната заключалка за вратата при ремонт на пералня и бум – наличността се актуализира навсякъде едновременно. Повече не се продава нищо, което вече го няма в склада. И цифрите говорят сами за себе си. Компаниите, които следят наличностите в реално време, имат приблизително с една трета по-малко бекордери от клиенти, чакащи части. А когато става въпрос за части, маркирани с RFID технология, говорим за намаляване на грешките при броене почти с 90% в сравнение с традиционното ръчно броене. Лесно се разбира защо все повече компании преминават към тази система, въпреки първоначалните разходи.

Динамично попълване на запаси въз основа на действителните модели на търсене на части за уреди

Автоматизираните системи коригират точките за поръчване на части всяка седмица, като използват ключови променливи:

• Индекси на сезонност : Търсенето на нагревателни елементи за сушилни се увеличава с 57% през четвърто тримесечие
• Корелации в процентите на отказ : Моторите за завъртане на микровълнови фурни имат среден живот от 22 месеца
• Променливост във времето за доставка : Импортните контролни платки за фурни имат закъснение до 23 дни

Този подход предотвратява прекомерното поръчване на бавно движещи се артикули, като лопатки за хляб, и в същото време осигурява наличност от 99% за артикули с висок търсене, като филтри за вода за хладилници.

Намаляване на надмерните запаси и складовите разходи чрез оптимизация на рационалните запаси

Идентифициране и управление на бавно движещи се запаси от части за уреди

Бавно движещите се запаси представляват 18%–24% от складовите разходи в дистрибуционния сектор ( доклад за загуби от инвентар 2023 ). Дистрибуторите на части за уреди използват тримесечен ABC анализ, за да различават бързо продаващи се артикули — като уплътнения за врати на хладилници — от неактивни артикули, като термостати за сушилни от по-стари модели. Най-добрите постигат намаление на разходите с 7%, чрез:

• Маркиране на артикули с оборот под 1,5/година
• Ликвидиране на остарели части чрез вторични пазари
• Нулиране на нивата на резервни запаси за нишови компоненти

Минимизиране на излишните запаси чрез практики по метода „Точно навреме“ и лийн подход

Прилагането на системи за управление на складови запаси по метода „Точно навреме“ (JIT) намалява нуждата от съхранение на части за уреди средно с 33%. Успешните внедрявания интегрират JIT с:
– VMI споразумения, осигуряващи попълване на често срещаните артикули (SKU) за 48 часа
– Крос-докинг за компоненти, доставени от производителя (OEM)
– Системи Канбан за попълване на складовите запаси от мотори за перални

Съотнасяне на търговските отстъпки при големи количества с капацитета за съхранение и целите за обръщаемост

Въпреки че закупуването на голям брой артикули предлага отстъпки от 12%–15%, 43% от дистрибуторите установяват, че по-високите разходи за съхранение елиминират до 60% от тези спестявания ( проучване на бенчмарк за търговци на едро 2024 ). Водещите компании използват моделиране на еластичността, за да определят оптимални размери на поръчките за артикули като платки за управление на микровълнови фурни и помпи за съдомиялни машини, като приоритизират SKU с:

• ≥5 годишни оборотни цикъла
• ≤45-дневен срок на годност за артикули, чувствителни към опаковката
• Елигibilност за разположение в първокласна зона на склада

Стратегически модели за управление на запасите, за намаляване на риска и подпомагане на растежа

Управление на запаси от доставчик (VMI): Предимства и предизвикателства за дистрибуторите

Управлението на запаси от доставчик (VMI) по същество прехвърля отговорността за запасите върху доставчиците, макар разпространителите все още да управляват самата продажба. Според проучване на McKinsey от миналата година, този подход намалява наличността на стоки в рамките от 18 до 25 процента. Когато става въпрос за наистина популярни компоненти като релета за компресори или нагревателни елементи, VMI дава изключителни резултати, тъй като доставчиците могат да виждат какво се продава в момента чрез собствените си данни за продажби. Но не се лъжете – за да работи VMI, са необходими здрави споразумения за споделяне на информация и истинско доверие между страните. Ако няма подходящи начини за измерване на постиженията, разпространителите предават прекалено много контрол върху моментите на попълване на запасите, което много компании намират за трудно поносимо.

Консигнационни запаси за намаляване на капиталовия риск в веригите за доставки на части за битови уреди

При консигнационните запаси предприятията не трябва да плащат, докато стоките всъщност не бъдат продадени, което има голямо значение при трудно реализуеми или много специфични продукти. Според последния доклад на Gartner от 2024 г. този подход може да намали разходите за капитал с около 30% за компании, които работят със специализирани части за уреди. Но съществува и определена ангажираност – таксите за складиране и обработка трябва внимателно да се обсъдят преди сключването на каквото и да е споразумение. Много дистрибутори постигат успех чрез смесени методи. Например, те могат да държат консигнационни запаси от специални филтри за вода за хладилници, докато бързо продаващите се ремъци за перални управляват чрез доставчик-управляем запас. Това им дава по-добър контрол върху рисковете, в зависимост от нуждите на всеки продукт. Цялата система работи значително по-ефективно, когато се използва заедно с добро софтуерно осигуряване за управление на запасите, което следи всичко, което се случва по различни модели и локации.

Подобряване на изпълнението на поръчки и удовлетвореността на клиентите чрез точност

Намаляване на водещото време и липсата на наличности, за да се отговори на нуждите на техниците

Доставчиците на части за уреди виждат намаляване на водещото време между 18 и 34 процента, когато приложат системи за проследяване на наличностите в реално време, според последните отраслови стандарти от 2023 г. Когато складовете следят какво наистина се нуждаят техниците, вместо какво просто стои там, компаниите започват да насочват вниманието си първо към изпращането на тези жизненоважни части. Помислете за неща като помпи за съдомиялни или компресори за хладилници, които клиентите наистина имат нужда незабавно. Доставчиците, които настройват автоматични известия за попълване на запасите, също постигат значително подобрение, като намалят проблемите с доставката в същия ден почти наполовина само за дванадесет месеца. И нека не забравяме за липсата на наличности, която може да бъде истински кошмар за бизнеса. Всяка една закъсняла ремонтна работа, поради липса на необходимата част, струва на доставчиците на услуги средно около 1100 долара, включително загубени приходи и такси за пенали.

Как прецизността на наличностите повишава процентите на изпълнение на поръчки за части за уреди

Когато точността на наличностите достигне около 95%, повечето дистрибутори виждат, че нивото на изпълнение на поръчките им скача до около 98%. Такава производителност има голямо значение, когато става въпрос за задържане на монтажните екипи да се връщат отново за още части. Числата стават още по-добри с напреднали системи за циклично преброяване. Тези технологични решения намаляват грешките при комплектоване с приблизително две трети в сравнение с традиционните ръчни проверки. Техниците получават точно това, от което се нуждаят – неща като запалители за фурни или онези сложни помпи за сливане на съдомиялни машини. Баркод скенерите и RFID етикетите също правят голяма разлика. Компаниите, които прилагат тези методи за верификация, обикновено постигат точност при доставките от почти 99,4%. По-малко върнати части поради объркване означава по-доволни клиенти общо взето и по-малко главоболия за всички участници в веригата за доставки.

Използване на технологии: Софтуер за управление на наличности и предиктивна аналитика

Избор на подходяща платформа за проследяване в реално време на части за битови уреди

Съвременните дистрибуторски компании търсят системи, които им осигуряват поглед в реално време към всичко, което се случва в рамките на операциите им. Най-добрите платформи комбинират IoT сензори със скенери за баркодове, за да следят движението на отделни продукти от момента на пристигането им в склада до тръгването им за доставка. Преходът към базирани в облака системи намалява досадните ръчни грешки с около 43% според проучване на Ponemon през 2023 г., като тези системи автоматично актуализират информацията за наличностите в ERP системите и онлайн каналите за продажби. При избора на нов софтуер, мениджърите на складове трябва задължително да се уверят, че той работи добре на мобилни устройства и разполага с качествени API връзки, така че всички отдели да могат да споделят данни, без да се създават отделни информационни острови.

Предиктивна аналитика за по-интелигентно попълване на запаси и прогнозиране

Съвременните системи за машинно обучение анализират около 18 различни фактора, когато се опитват да предвидят какво ще им е нужно на клиентите в бъдеще. Включени са неща като влиянието на сезоните върху покупателските навици и моделите на ремонтни заявки от техници. Резултатът? Тези модели могат доста точно да предсказват бъдещото търсене, постигайки точност около 92 пъти от 100. Те също са много добри в откриването на необичайни тенденции. Например, забелязали сме случаи, при които заявките за компресори за хладилници нарастват с около 30% по време на суровите летни вълни на горещина, което помага на магазините да попълнят запасите си преди да възникнат проблеми. Когато компаниите комбинират тези умни прогнози с актуална информация за това колко време отнема на доставчиците да доставят части, се случва нещо интересно. Нивата на обслужване остават изключително стабилни около 98%, но вече няма нужда да държат толкова много допълнителен складов запас. Някои предприятия съобщават, че са намалили нуждите си от резервен запас почти с една четвърт, използвайки този подход.

Случайно проучване: Регионалните дистрибутори намаляват запасите си с 30% след интегрирането на ERP

Търговец на едро на HVAC части със седалище в Средния Запад, е решил как да се справи с продължаващите си проблеми с недостига на двигатели и клапани, като е въвел предсказуем софтуер за инвентаризация в съществуващата си система за ERP. Това означаваше, че когато нивата на запасите паднат под определени точки, определени от системата, поръчките за покупка се появяват автоматично. Софтуерът не е разглеждал само основните бройки на инвентара, а е взел предвид и неща като колко повиквания за обслужване са се случвали в различни региони, плюс всички проблеми с времето, които са засегнали операциите. След около половин година използване на този подход, те видяха доста впечатляващи резултати: запасите спаднаха с около 30%, оборотът на запасите се подобри за почти 80 различни кода на продукта и успяха да намалят разходите за излишък на запаси с около 127 хил. долара всяка година според данните от доклада