घरेलू उपकरणों के भागों के थोक विक्रेताओं और वितरकों के लिए लाभ बढ़ाने के सुझाव: इन्वेंटरी को कैसे अनुकूलित करें

मांग पूर्वानुमान और वास्तविक समय में इन्वेंटरी ट्रैकिंग में महारत हासिल करना

उपकरण भागों के लिए डेटा-संचालित मांग पूर्वानुमान का उपयोग करना

नवीनतम मशीन लर्निंग तकनीक पुर्जों के बदलाव की आवश्यकता के पूर्वानुमान लगाने में वास्तविक अंतर ला रही है, जिससे कंपनियों को पुराने तरीके के मैनुअल ट्रैकिंग की तुलना में लगभग 40% बेहतर सटीकता मिल रही है। उदाहरण के लिए HVAC कंप्रेसर लीजिए—हाल ही में हमने देखा है कि तटीय क्षेत्रों में इनके तीन गुना अधिक बार खराब होने की संभावना होती है। स्मार्ट वितरक इस तरह की जानकारी का उपयोग उन क्षेत्रों में पुर्जे स्टॉक करने के लिए कर रहे हैं जहाँ वास्तव में उनकी आवश्यकता है, बजाय अनुमान लगाने के। बाजार में मौजूद कई शीर्ष प्रणालियाँ दुकानों के नियमित बिक्री डेटा को अपनी दीवारों के बाहर हो रही चीजों जैसे नए घरों के निर्माण के आंकड़ों और मौसम की रिपोर्ट्स के साथ मिला रही हैं। इससे गर्मी की लहर के दौरान फ्रिज थर्मोस्टैट्स या तूफान के बाद कुछ क्षेत्रों में डिशवाशर पंप्स की मांग में आचानक वृद्धि की पहचान करने में मदद मिलती है।

चैनलों के आर-पार वास्तविक समय में इन्वेंट्री दृश्यता का क्रियान्वयन

क्लाउड ट्रैकिंग प्रणाली हर 15 सेकंड के लगभग भंडारगृहों, दुकानों और मोबाइल मरम्मत वाहनों के बीच स्टॉक स्तर को सिंक में रखती है। इस परिदृश्य की कल्पना करें: एक टेक ने वाशिंग मशीन की मरम्मत के लिए अंतिम डोर लैच लिया, और धमाका - तुरंत हर जगह इन्वेंटरी अपडेट हो गई। अब स्टॉक से गायब चीज़ बेचने की समस्या नहीं रही। आंकड़े भी अपनी कहानी कहते हैं। वास्तविक समय में इन्वेंटरी ट्रैक करने वाली कंपनियां ग्राहकों द्वारा पार्ट्स की प्रतीक्षा के कारण लगभग एक तिहाई कम बैकऑर्डर देखती हैं। और आरएफआईडी तकनीक से टैग किए गए पार्ट्स की बात आती है, तो पुराने तरीके के मैनुअल गिनती की तुलना में गिनती की त्रुटियां लगभग 90% तक कम हो जाती हैं। इसलिए भले ही प्रारंभिक लागत शामिल हो, अधिक व्यवसायों के लिए इस प्रणाली में बदलाव करना तर्कसंगत लगता है।

वास्तविक घरेलू उपकरण पार्ट्स की मांग पैटर्न के आधार पर गतिशील पुन:पूर्ति

स्वचालित प्रणाली पुन: ऑर्डर बिंदुओं को साप्ताहिक रूप से प्रमुख चर का उपयोग करके समायोजित करती है:

• मौसमी सूचकांक : चौथी तिमाही में ड्रायर हीटिंग एलिमेंट की मांग में 57% की वृद्धि होती है
• विफलता दर सहसंबंध : माइक्रोवेव टर्नटेबल मोटर्स का औसत जीवनकाल 22 महीने का होता है
• लीड टाइम परिवर्तनशीलता : आयातित ओवन नियंत्रण बोर्ड्स को 23 दिनों तक की देरी का सामना करना पड़ता है

इस दृष्टिकोण से ब्रेड मेकर पैडल जैसे धीमी गति वाली वस्तुओं के अत्यधिक ऑर्डर को रोका जाता है, जबकि फ्रिज वाटर फिल्टर जैसे उच्च-मांग वाले SKU के लिए 99% उपलब्धता बनाए रखी जाती है।

लीन इन्वेंट्री ऑप्टिमाइज़ेशन के साथ अतिरिक्त स्टॉक और धारण लागत को कम करना

धीमी गति वाले उपकरण भागों के इन्वेंट्री की पहचान और प्रबंधन

धीमी गति वाले इन्वेंट्री से वितरण क्षेत्र में वहन लागत का 18%–24% हिस्सा निकलता है ( 2023 इन्वेंट्री वेस्ट रिपोर्ट )। उपकरण भागों के थोक विक्रेता तिमाही ABC विश्लेषण का उपयोग तेजी से बदलने वाली वस्तुओं—जैसे फ्रिज डोर सील्स—को पुराने ड्रायर थर्मोस्टैट्स जैसे स्थिर SKU से अलग करने के लिए करते हैं। शीर्ष प्रदर्शनकर्ता 7% लागत में कमी प्राप्त करते हैं:

• 1.5/वर्ष से कम टर्नओवर अनुपात वाली वस्तुओं को चिह्नित करके
• द्वितीयक बाजारों के माध्यम से अप्रचलित भागों का निपटान
• निश्चित घटकों के लिए सुरक्षा स्टॉक स्तर को पुनः स्थापित करना

जस्ट इन टाइम और लीन प्रथाओं के माध्यम से अतिरिक्त स्टॉक को कम करना

जस्ट-इन-टाइम (JIT) इन्वेंट्री प्रणालियों को अपनाने से उपकरण भागों के भंडारण की आवश्यकता औसतन 33% तक कम हो जाती है। सफल कार्यान्वयन JIT को निम्नलिखित के साथ एकीकृत करते हैं:
– सामान्य SKUs की 48 घंटे में पुन: पूर्ति की अनुमति देने वाले VMI समझौते
– OEM-स्रोतित घटकों के लिए क्रॉस-डॉकिंग
– वाशिंग मशीन मोटर्स के पुन: स्टॉक के लिए कनबन प्रणाली

आयतन छूट, भंडारण क्षमता और टर्नओवर लक्ष्यों के बीच संतुलन स्थापित करना

थोक खरीदारी 12%–15% की छूट प्रदान करती है, लेकिन 43% वितरकों का पाया गया है कि उच्च धारण लागत उन बचतों का लगभग 60% तक समाप्त कर देती है ( 2024 थोक विक्रेता बेंचमार्क अध्ययन ). माइक्रोवेव नियंत्रण बोर्ड और डिशवॉशर पंप जैसी वस्तुओं के लिए आदेश के आदर्श आकार निर्धारित करने के लिए प्रमुख कंपनियां लचीलापन मॉडलिंग का उपयोग करती हैं, जिन एसकेयू पर प्राथमिकता दी जाती है:

• वार्षिक बदलाव के ≥5 चक्र
• पैकेजिंग-संवेदनशील वस्तुओं के लिए ≤45-दिन की शेल्फ जीवन
• प्राइम गोदाम क्षेत्र स्थान के लिए पात्रता

जोखिम कम करने और विकास का समर्थन करने के लिए रणनीतिक इन्वेंटरी मॉडल

विक्रेता द्वारा प्रबंधित इन्वेंटरी (VMI): वितरकों के लिए लाभ और चुनौतियां

वेंडर मैनेज्ड इन्वेंटरी (VMI) मूल रूप से इन्वेंटरी की जिम्मेदारी आपूर्तिकर्ताओं को सौंप देती है, हालांकि वितरक अभी भी वास्तविक बिक्री का हिस्सा संभालते हैं। पिछले साल मैकिन्से के शोध के अनुसार, इस दृष्टिकोण से स्टॉकआउट में 18 से 25 प्रतिशत तक की कमी आती है। जब बात ऐसे बहुत लोकप्रिय घटकों की होती है जैसे कंप्रेसर रिले या हीटिंग एलिमेंट्स, तो VMI बहुत अच्छा काम करती है क्योंकि आपूर्तिकर्ता वास्तव में अपने बिक्री आंकड़ों के माध्यम से यह देख सकते हैं कि अभी क्या बिक रहा है। लेकिन यह समझ लें कि VMI को कामयाब बनाने के लिए सूचना साझा करने के बारे में मजबूत समझौते और पक्षों के बीच वास्तविक विश्वास बनाना आवश्यक होता है। यदि चीजों के सही ढंग से चल रहे होने के बारे में मापने के उचित तरीके नहीं हैं, तो वितरक अंततः उत्पादों के दोबारा स्टॉक होने के समय के संबंध में बहुत अधिक नियंत्रण हाथ से दे देते हैं, जिसे कई व्यवसाय स्वीकार करने में कठिनाई महसूस करते हैं।

उपकरण भाग आपूर्ति श्रृंखलाओं में पूंजी जोखिम कम करने के लिए कंसाइनमेंट इन्वेंटरी

माल सूची के साथ, व्यवसायों को तब तक भुगतान नहीं करना पड़ता जब तक कि वस्तुएँ वास्तव में बिक न जाएँ, जो कठिन-से-बिकने वाले या बहुत विशिष्ट उत्पादों के साथ काम करते समय बड़ा अंतर लाता है। गार्टनर की 2024 की नवीनतम रिपोर्ट के अनुसार, उपकरणों के लिए विशेषता भागों को संभालने वाली कंपनियों के लिए इस दृष्टिकोण से पूंजीगत खर्च में लगभग 30% की कमी आ सकती है। लेकिन इसमें कुछ कार्य भी शामिल है - किसी भी चीज़ पर सहमति बनाने से पहले भंडारण और हैंडलिंग शुल्क पर सावधानीपूर्वक बातचीत करने की आवश्यकता होती है। कई वितरक मिश्रित तरीकों के साथ सफलता प्राप्त करते हैं। उदाहरण के लिए, वे फ्रिज के विशेष जल फिल्टर को संपार्श्विक पर रख सकते हैं, जबकि तेजी से बिकने वाली वाशिंग मशीन बेल्ट को आपूर्तिकर्ता द्वारा प्रबंधित सूची के माध्यम से प्रबंधित कर सकते हैं। इससे उन्हें प्रत्येक उत्पाद की आवश्यकता के अनुसार जोखिमों पर बेहतर नियंत्रण मिलता है। यह पूरी प्रणाली तब और बेहतर काम करती है जब ऐसे अच्छे इन्वेंटरी सॉफ्टवेयर के साथ जोड़ा जाता है जो विभिन्न मॉडलों और स्थानों में हो रही हर चीज़ पर नज़र रखता है।

सटीकता के माध्यम से ऑर्डर पूर्ति और ग्राहक संतुष्टि में सुधार

तकनीशियन की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए लीड टाइम और स्टॉकआउट को कम करना

उपकरण भाग वितरकों को 2023 के हालिया उद्योग मानकों के अनुसार वास्तविक समय में सूची ट्रैकिंग प्रणाली लागू करने पर अपने लीड टाइम में 18 से 34 प्रतिशत तक की कमी देखने को मिलती है। जब गोदाम तकनीशियनों को वास्तव में क्या चाहिए, इसकी निगरानी करते हैं बनाम जो बस वहीं पड़ा रहता है, तो कंपनियाँ उन महत्वपूर्ण भागों को सबसे पहले बाहर निकालने पर ध्यान केंद्रित करना शुरू कर देती हैं। उन चीजों के बारे में सोचें जैसे डिशवाशर पंप या रेफ्रिजरेटर कंप्रेसर जो ग्राहकों को तुरंत आवश्यकता होती है। जो वितरक दोबारा स्टॉक करने के लिए स्वचालित अलार्ट स्थापित करते हैं, उन्हें भी विशाल सुधार देखने को मिलता है, बस बारह महीनों के भीतर उसी दिन डिलीवरी की समस्याओं में लगभग आधा कमी आती है। और आइए स्टॉकआउट के बारे में मत भूलें जो कारोबारों के लिए पूर्ण दु:स्वप्न हो सकते हैं। एक भी उपलब्ध न होने के कारण देरी से होने वाले प्रत्येक मरम्मत कार्य से सेवा प्रदाताओं को खोई हुई आय और जुर्माना शुल्क के बीच औसतन लगभग 1,100 डॉलर की लागत आती है।

सूची की सटीकता कैसे उपकरण भागों के ऑर्डर पूर्ति दर में वृद्धि करती है

जब इन्वेंट्री सटीकता लगभग 95% तक पहुंच जाती है, तो अधिकांश वितरकों को अपने ऑर्डर पूर्ति दर में लगभग 98% तक की वृद्धि देखने को मिलती है। ठेकेदारों को लगातार अधिक पुर्जे खरीदने के लिए आमंत्रित रखने के मामले में ऐसा प्रदर्शन बहुत महत्व रखता है। उन्नत साइकिल गणना प्रणालियों के साथ संख्याएँ और भी बेहतर हो जाती हैं। ये तकनीकी समाधान पुराने तरीके की मैनुअल जांच की तुलना में लगभग दो-तिहाई तक चयन त्रुटियों को कम कर देते हैं। तकनीशियनों को उनकी आवश्यकता के अनुसार चीजें मिल जाती हैं - जैसे ओवन इग्नाइटर या वाशिंग मशीन के लिए वे जटिल ड्रेन पंप। बारकोड स्कैनर और आरएफआईडी टैग भी बहुत अंतर लाते हैं। इन सत्यापन विधियों को लागू करने वाली कंपनियां आमतौर पर लगभग 99.4% तक की शिपिंग सटीकता दर प्राप्त कर लेती हैं। कुछ गड़बड़ होने के कारण कम रिटर्न हुए पुर्जे सामग्री का अर्थ है कि ग्राहक अधिक खुश हैं और आपूर्ति श्रृंखला में शामिल सभी के लिए कम समस्याएं हैं।

तकनीक का उपयोग: इन्वेंट्री प्रबंधन सॉफ्टवेयर और पूर्वानुमानित विश्लेषण

रीयल टाइम एप्लायंस पार्ट्स ट्रैकिंग के लिए सही प्लेटफॉर्म का चयन

आज के वितरण कंपनियां ऐसे सिस्टम की तलाश में हैं जो उनके संचालन के दौरान वास्तविक समय में हो रही हर चीज पर उन्हें नज़र रखने की सुविधा देते हैं। बाजार में उपलब्ध सबसे अच्छे प्लेटफॉर्म आईओटी सेंसर और बारकोड स्कैनर को जोड़कर उत्पादों के आगमन से लेकर डिलीवरी के लिए रवाना होने तक के व्यक्तिगत आंदोलनों पर नज़र रखते हैं। 2023 में पोनेमैन के शोध के अनुसार, क्लाउड-आधारित सिस्टम पर जाने से झंझट भरी मैनुअल त्रुटियों में लगभग 43% की कमी आती है, इसके अलावा ये सिस्टम स्वचालित रूप से इन्वेंटरी की जानकारी को ERP और ऑनलाइन बिक्री चैनलों में अपडेट कर देते हैं। नए सॉफ्टवेयर की खरीदारी करते समय, गोदाम प्रबंधकों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि यह मोबाइल उपकरणों पर अच्छी तरह काम करे और अच्छे API कनेक्शन हों ताकि सभी विभाग डेटा साझा कर सकें और अलग-अलग जानकारी के टापू न बनें।

बुद्धिमान भरने और पूर्वानुमान के लिए प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स

आधुनिक मशीन लर्निंग प्रणाली यह अनुमान लगाने के लिए लगभग 18 विभिन्न कारकों पर विचार करती हैं कि ग्राहकों को आगे क्या आवश्यकता होगी। मौसम के खरीदारी की आदतों पर प्रभाव और तकनीशियनों से मरम्मत के अनुरोधों के पैटर्न जैसी चीजें सभी इसमें शामिल होती हैं। परिणाम? ये मॉडल भविष्य की मांग के बारे में काफी सटीकता से अनुमान लगा सकते हैं, 100 में से लगभग 92 बार सही अनुमान लगाते हैं। ये अजीब रुझानों को पहचानने में भी बहुत अच्छे हैं। उदाहरण के लिए, हमने देखा है कि कठोर गर्मियों की लू के दौरान फ्रिज कंप्रेसर के ऑर्डर में लगभग 30% की वृद्धि हो जाती है, जिससे दुकानों को समस्याओं से पहले ही सामान स्टॉक करने में मदद मिलती है। जब कंपनियां इन स्मार्ट भविष्यवाणियों को आपूर्तिकर्ताओं द्वारा पुर्जे देने में लगने वाले समय की वास्तविक समय की जानकारी के साथ जोड़ती हैं, तो एक दिलचस्प बात होती है। सेवा स्तर लगभग 98% पर मजबूत बने रहते हैं, लेकिन अब उन्हें इतना अतिरिक्त इन्वेंट्री रखने की आवश्यकता नहीं होती। कुछ व्यवसाय इस दृष्टिकोण का उपयोग करके अपने सेफ्टी स्टॉक की आवश्यकता में लगभग एक चौथाई तक की कमी करने की सूचना देते हैं।

केस स्टडीः ईआरपी एकीकरण के बाद क्षेत्रीय वितरक ने स्टॉक में 30% की कटौती की

मध्य पश्चिम में स्थित एक एचवीएसी पार्ट्स थोक व्यापारी ने अपनी मौजूदा ईआरपी प्रणाली में भविष्यवाणी सूची सॉफ्टवेयर लाकर मोटर और वाल्व की कमी के साथ अपनी चल रही समस्याओं से निपटने का तरीका समझा। इसका मतलब यह था कि जब भी स्टॉक का स्तर सिस्टम द्वारा निर्धारित कुछ बिंदुओं से नीचे गिरता है, तो खरीद आदेश स्वचालित रूप से पॉप अप हो जाते हैं। सॉफ्टवेयर ने केवल बुनियादी सूची संख्याओं को नहीं देखा, यह विभिन्न क्षेत्रों में कितने सेवा कॉल हो रहे थे और किसी भी मौसम की समस्याओं को प्रभावित करने वाली गतिविधियों जैसे चीजों को ध्यान में रखा। इस दृष्टिकोण का उपयोग करते हुए लगभग आधा साल के बाद, उन्होंने कुछ बहुत प्रभावशाली परिणाम देखे: स्टॉकआउट लगभग 30 प्रतिशत गिर गया, लगभग 80 विभिन्न उत्पाद कोडों के लिए स्टॉक कारोबार में सुधार हुआ, और वे लगभग 127k डॉलर प्रति वर्ष अतिरिक्त स्टॉक खर्चों को कम करने में कामयाब रहे 2024 सप्लाई चेन एनालिटिक्स रिपोर्ट के