Teknologi machine learning terkini benar-benar membuat perbedaan dalam memprediksi kapan suku cadang perlu diganti, memberikan perusahaan akurasi sekitar 40% lebih baik dibandingkan pelacakan manual konvensional. Ambil contoh kompresor HVAC, benda ini rusak sekitar tiga kali lebih sering di daerah pesisir menurut pengamatan kami baru-baru ini. Distributor cerdas menggunakan informasi semacam ini untuk menyiapkan stok suku cadang di tempat-tempat yang benar-benar membutuhkan, bukan hanya menebak-nebak. Banyak sistem unggulan saat ini menggabungkan data penjualan reguler dari toko dengan informasi eksternal seperti jumlah pembangunan rumah baru dan laporan cuaca. Hal ini membantu mereka mengenali lonjakan permintaan mendadak terhadap barang-barang seperti termostat kulkas selama gelombang panas atau pompa mesin pencuci piring tambahan setelah badai melanda wilayah tertentu.
Sistem pelacakan cloud menjaga ketersediaan stok tetap sinkron antara gudang, toko fisik, dan truk perbaikan mobile setiap sekitar 15 detik. Bayangkan skenario ini: seorang teknisi mengambil kunci pintu terakhir untuk perbaikan mesin cuci, dan seketika itu juga stok diperbarui di semua lokasi. Tidak ada lagi penjualan barang yang sudah habis dari stok. Angka-angka juga menceritakan kisahnya. Perusahaan yang melacak inventaris secara real time mengalami backorder dari pelanggan yang menunggu suku cadang berkurang sekitar sepertiganya. Dan ketika berbicara tentang suku cadang yang diberi tag RFID, kesalahan penghitungan bisa dikurangi hampir 90% dibandingkan dengan penghitungan manual konvensional. Wajar jika semakin banyak bisnis beralih ke sistem ini meskipun ada biaya awal yang terlibat.
Sistem otomatis menyesuaikan titik pemesanan ulang setiap minggu menggunakan variabel utama:
Pendekatan ini mencegah pemesanan berlebihan untuk barang yang perputarannya lambat seperti pengaduk pembuat roti, sambil mempertahankan ketersediaan 99% untuk SKU berpermintaan tinggi seperti filter air kulkas.
Persediaan yang perputarannya lambat menyumbang 18%–24% dari biaya penyimpanan di sektor distribusi ( laporan Limbah Persediaan 2023 ). Grosir suku cadang peralatan rumah tangga menggunakan analisis ABC kuartalan untuk membedakan barang yang cepat terjual—seperti segel pintu kulkas—dari SKU yang stagnan seperti termostat pengering generasi lama. Perusahaan terbaik mencapai pengurangan biaya sebesar 7% dengan:
Mengadopsi sistem persediaan just-in-time (JIT) mengurangi kebutuhan penyimpanan suku cadang peralatan sebesar rata-rata 33%. Implementasi yang berhasil mengintegrasikan JIT dengan:
– Perjanjian VMI yang memungkinkan pengisian ulang SKU umum dalam waktu 48 jam
– Cross-docking untuk komponen yang berasal dari OEM
– Sistem Kanban untuk pengisian ulang motor mesin cuci
Meskipun pembelian grosir menawarkan diskon 12%–15%, 43% distributor menemukan bahwa biaya simpan yang lebih tinggi menghapus hingga 60% dari penghematan tersebut ( studi Acuan Pedagang Besar 2024 ). Perusahaan-perusahaan terkemuka menggunakan pemodelan elastisitas untuk menentukan ukuran pesanan optimal untuk item seperti papan kontrol microwave dan pompa mesin cuci piring, dengan memprioritaskan SKU yang memiliki:
Vendor Managed Inventory (VMI) pada dasarnya menyerahkan tanggung jawab persediaan kepada pemasok, meskipun distributor tetap menangani bagian penjualan secara langsung. Menurut penelitian McKinsey tahun lalu, pendekatan ini dapat mengurangi kehabisan stok antara 18 hingga 25 persen. Dalam hal komponen yang sangat populer seperti relay kompresor atau elemen pemanas, VMI bekerja sangat efektif karena pemasok dapat melihat langsung apa yang sedang terjual melalui data penjualan mereka sendiri. Namun perlu dicatat, agar VMI berjalan dengan baik diperlukan kesepakatan yang kuat mengenai pembagian informasi dan dibangunnya kepercayaan nyata antar pihak. Jika tidak ada cara yang memadai untuk mengukur kinerja, distributor akhirnya menyerahkan terlalu banyak kendali terhadap kapan produk diisi ulang, suatu hal yang sulit diterima oleh banyak perusahaan.
Dengan persediaan konsinyasi, perusahaan tidak harus membayar hingga barang benar-benar terjual, yang membuat perbedaan besar ketika menangani produk-produk yang sulit dipasarkan atau sangat spesifik. Menurut laporan terbaru Gartner dari tahun 2024, pendekatan ini dapat mengurangi belanja modal sekitar 30% bagi perusahaan yang menangani suku cadang khusus untuk peralatan. Namun ada juga pekerjaan tambahan yang diperlukan—biaya penyimpanan dan penanganan harus dinegosiasikan secara hati-hati sebelum menyetujui apa pun. Banyak distributor berhasil dengan metode campuran. Sebagai contoh, mereka mungkin menyimpan filter air kulkas khusus secara konsinyasi sementara sabuk mesin cuci yang cepat laku dikelola melalui persediaan yang dikelola pemasok. Hal ini memberi mereka kendali lebih baik atas risiko tergantung pada kebutuhan masing-masing produk. Sistem ini bekerja jauh lebih baik bila dipadukan dengan perangkat lunak persediaan yang andal untuk melacak semua aktivitas di berbagai model dan lokasi.
Distributor suku cadang peralatan melihat waktu tunggu mereka berkurang antara 18 hingga 34 persen ketika menerapkan sistem pelacakan inventaris secara real time, menurut tolok ukur industri terbaru dari tahun 2023. Ketika gudang mencatat kebutuhan teknisi sebenarnya dibandingkan dengan barang yang hanya menumpuk, perusahaan mulai fokus pada pengiriman suku cadang penting terlebih dahulu. Bayangkan komponen seperti pompa mesin cuci piring atau kompresor kulkas yang benar-benar dibutuhkan pelanggan segera. Distributor yang mengatur peringatan otomatis untuk pengisian ulang stok juga mengalami peningkatan signifikan, mengurangi masalah pengiriman hari yang sama hampir separuhnya dalam waktu hanya dua belas bulan. Dan jangan lupakan kehabisan stok yang bisa menjadi mimpi buruk absolut bagi bisnis. Setiap pekerjaan perbaikan yang tertunda karena suku cadang tidak tersedia rata-rata merugikan penyedia layanan sekitar $1.100 akibat pendapatan yang hilang dan denda.
Ketika akurasi inventaris mencapai sekitar 95%, sebagian besar distributor melihat tingkat pemenuhan pesanan mereka meningkat hingga sekitar 98%. Kinerja seperti ini sangat penting dalam menjaga kontraktor agar terus kembali membeli suku cadang. Angkanya bahkan lebih baik dengan sistem perhitungan stok berkala canggih. Solusi teknologi ini mengurangi kesalahan pengambilan barang sekitar dua pertiga dibandingkan pemeriksaan manual tradisional. Teknisi pun mendapatkan apa yang mereka butuhkan—seperti pemicu oven atau pompa pembuangan mesin cuci yang sulit ditemukan. Pemindai barcode dan tag RFID juga memberikan dampak besar. Perusahaan yang menerapkan metode verifikasi ini biasanya mencapai tingkat akurasi pengiriman hampir 99,4%. Lebih sedikit suku cadang dikembalikan karena kesalahan pencampuran berarti pelanggan yang lebih puas secara keseluruhan serta lebih sedikit masalah bagi semua pihak yang terlibat dalam rantai pasok.
Perusahaan distribusi saat ini mencari sistem yang memberi mereka visibilitas terhadap semua hal yang terjadi secara real time di seluruh operasi mereka. Platform terbaik yang tersedia menggabungkan sensor IoT dengan pemindai barcode untuk melacak pergerakan produk individual sejak tiba di gudang hingga dikirim keluar. Beralih ke sistem berbasis cloud mengurangi kesalahan manual yang mengganggu sekitar 43% menurut penelitian Ponemon pada tahun 2023, serta sistem ini secara otomatis memperbarui informasi inventaris di seluruh saluran ERP dan penjualan online. Saat memilih perangkat lunak baru, manajer gudang harus memastikan bahwa perangkat lunak tersebut berjalan dengan baik pada perangkat mobile dan memiliki koneksi API yang baik agar semua departemen dapat berbagi data tanpa menciptakan pulau-pulau informasi terpisah.
Sistem pembelajaran mesin modern mempertimbangkan sekitar 18 faktor berbeda saat mencoba memprediksi kebutuhan pelanggan selanjutnya. Hal-hal seperti pengaruh musim terhadap kebiasaan belanja dan pola permintaan perbaikan dari teknisi semuanya diperhitungkan. Hasilnya? Model-model ini dapat menebak permintaan masa depan dengan cukup akurat, tepat sasaran sekitar 92 kali dari 100 kali. Mereka juga sangat baik dalam mengenali tren-tren yang tidak biasa. Sebagai contoh, kami pernah melihat kasus di mana pesanan kompresor kulkas melonjak sekitar 30% selama gelombang panas musim panas yang ekstrem, sehingga membantu toko-toko menyiapkan stok sebelum masalah terjadi. Ketika perusahaan menggabungkan prediksi cerdas ini dengan informasi waktu nyata mengenai berapa lama pemasok membutuhkan waktu untuk mengirim suku cadang, terjadilah hal yang menarik. Tingkat pelayanan tetap sangat stabil di sekitar 98%, namun mereka tidak perlu lagi menyimpan terlalu banyak persediaan tambahan. Beberapa perusahaan melaporkan telah memangkas kebutuhan stok cadangan mereka hingga hampir seperempatnya dengan pendekatan ini.
Sebuah penjual grosir suku cadang HVAC yang berbasis di Midwest berhasil mengatasi masalah terus-menerus mereka terkait kekurangan stok motor dan katup dengan mengintegrasikan perangkat lunak prediksi inventaris ke dalam sistem ERP yang sudah ada. Artinya, setiap kali tingkat stok turun di bawah batas tertentu yang ditetapkan sistem, pesanan pembelian akan muncul secara otomatis. Perangkat lunak ini tidak hanya melihat angka inventaris dasar—tetapi juga mempertimbangkan faktor-faktor seperti jumlah panggilan layanan di berbagai wilayah serta gangguan cuaca yang memengaruhi operasional. Setelah sekitar enam bulan menerapkan pendekatan ini, mereka mencatat hasil yang cukup mengesankan: kehabisan stok berkurang sekitar 30 persen, perputaran inventaris meningkat untuk hampir 80 kode produk, dan mereka berhasil mengurangi pengeluaran berlebih untuk inventaris sekitar $127 ribu per tahun menurut data dari Laporan Analitik Rantai Pasok 2024.
Berita Terkini