Najnovšia technológia strojového učenia výrazne pomáha pri predpovedaní, kedy je potrebné vymeniť súčasti, čo poskytuje firmám približne o 40 % lepšiu presnosť v porovnaní so staromódnym ručným sledovaním. Vezmite si napríklad kompresory pre klimatizáciu – podľa našich najnovších pozorovaní sa tieto zariadenia pri pobreží pokazia približne trikrát častejšie. Chytrí distribútori využívajú takéto informácie na to, aby doplnili zásoby súčastí tam, kde sú skutočne potrebné, namiesto odhadovania. Mnohé z najlepších systémov kombinujú bežné predajné údaje zo svojich predajní s vonkajšími faktormi, ako sú počty novostavieb rodinných domov alebo počasné spravodajstvá. To im pomáha odhaliť náhlé nárasty dopytu po veciach ako termostaty pre chladničky počas vlny horúčav alebo dodatočné čerpadlá pre umývačky riadu po búrkach v určitých oblastiach.
Systémy sledovania cez cloud udržiavajú úrovne zásob synchronizované medzi skladišťami, predajňami a týmito mobilnými opravárskymi vozidlami každých asi 15 sekúnd. Predstavte si tento scenár: technik si vezme posledný zámok dvierok na opravu práčky a hneď – inventúra sa aktualizuje všade naraz. Už žiadne predávanie toho, čo už zo zásoby zmizlo. Aj čísla hovoria svoje. Spoločnosti, ktoré sledujú zásoby v reálnom čase, evidujú približne o tretinu menej nesplnených objednávok od zákazníkov čakajúcich na diely. A keď ide o diely označené technológiou RFID, hovoríme o takmer 90-percentnom znížení chýb pri počítaní voči staromódne ručnému prepočítavaniu. Nie je preto prekvapivé, že stále viac podnikov prevádza migráciu napriek počiatočným nákladom.
Automatické systémy týždenne upravujú body opätovnej objednávky s použitím kľúčových premenných:
Tento prístup zabraňuje nadmernému objednávaniu pomaly sa pohybujúcich položiek, ako sú lopatky do pečice chleba, a zároveň zabezpečuje dostupnosť na úrovni 99 % pre vysoko dopytované SKUs, ako sú filtre vody do chladničiek.
Pomaly sa pohybujúce zásoby predstavujú 18 % – 24 % nosných nákladov v distribučných odvetviach ( správa o plytvaní zásobami 2023 ). Velkoobchodníci s náhradnými dielmi pre spotrebiče využívajú štvrťročnú ABC analýzu na rozlíšenie rýchlo sa obracajúcich položiek – ako tesnenia dvierok chladničiek – od neaktívnych SKU, ako napríklad termostaty sušičiek starších typov. Najlepší dosahujú zníženie nákladov o 7 % tým, že:
Priame dodávky (JIT) skladových systémov znížia potrebu skladovania náhradných dielov pre spotrebné elektrické spotrebiče priemerne o 33 %. Úspešné implementácie integrujú JIT s:
– dohodami o správe skladových zásob (VMI), ktoré umožňujú doplnenie bežných SKUs do 48 hodín
– krížovým dokingom pre súčiastky od výrobcov originálnych zariadení (OEM)
– systémami Kanban na dopĺňanie zásob elektromotorov pre umývačky riadu
Hoci hromadné nákupy ponúkajú zľavy 12 % – 15 %, 43 % distribútorov zistilo, že vyššie náklady na skladovanie eliminujú až 60 % týchto úspor ( štúdia referenčných noriem velkoobchodníkov za rok 2024 ). Vedúce spoločnosti využívajú modelovanie elasticity na určenie optimálnych objednávacích množstiev pre položky ako ovládacie dosky mikrovĺnnych rúr a čerpadlá pre umývače riadu, pričom uprednostňujú SKV s nasledujúcimi parametrami:
Skladová zásoba riadená dodávateľom (VMI) v podstate prenáša zodpovednosť za skladové zásoby na dodávateľov, hoci distribútori stále zabezpečujú samotný predaj. Podľa prieskumu spoločnosti McKinsey z minulého roka tento prístup zníži výpadky zásob o 18 až 25 percent. Keď ide o veľmi populárne komponenty, ako sú relé kompresorov alebo vyhrievacie články, VMI funguje vynikajúco, pretože dodávatelia môžu prostredníctvom vlastných predajných údajov vidieť, čo sa práve predáva. Avšak treba si uvedomiť, že úspešné fungovanie VMI vyžaduje pevné dohody o zdieľaní informácií a budovaní skutočnej dôvery medzi zúčastnenými stranami. Ak neexistujú vhodné spôsoby merania výkonu, distribútori odovzdávajú nadmernú kontrolu nad tým, kedy sa produkty dopĺňajú, čo mnohé podniky ťažko prijímajú.
Pri zásobách na splnomoci neplatia podniky, kým sa položky skutočne nepredajú, čo predstavuje významný rozdiel pri obchode s ťažko predávanými alebo veľmi špecifickými výrobkami. Podľa najnovšej správy spoločnosti Gartner z roku 2024 môže tento prístup znížiť kapitálové výdaje približne o 30 % pre spoločnosti, ktoré nakladajú so špeciálnymi náhradnými dielmi pre spotrebné elektrické spotrebiče. Avšak s tým sú spojené aj určité úlohy – skladovacie a manipulačné poplatky je potrebné starostlivo vyjednať ešte pred uzatvorením akejkoľvek dohody. Mnohí distribuťori dosahujú úspech zmiešanými metódami. Napríklad môžu udržiavať špeciálne filtre vody do chladničiek na splnomoci, zatiaľ čo rýchlo sa predávajúce remene do práčok riadia prostredníctvom dodávateľom riadených zásob. Tým získavajú lepšiu kontrolu nad rizikami v závislosti od potrieb jednotlivých produktov. Celý systém funguje oveľa lepšie, ak je spájaný s kvalitným softvérom na správu zásob, ktorý sleduje všetky udalosti pre rôzne modely a miesta.
Dodávatelia náhradných dielov na spotrebiče zaznamenali zníženie dodacích lehôt o 18 až 34 percent, keď implementovali systémy sledovania zásob v reálnom čase, podľa najnovších odvetvových ukazovateľov z roku 2023. Keď sklady sledujú, čo technici skutočne potrebujú, a nie iba to, čo sa tam nachádza, spoločnosti začínajú sústrediť na to, dostať tieto kľúčové diely najskôr von. Zamyslite sa nad vecami ako čerpadlá pre umývačky riadu alebo kompresory pre chladničky, ktoré zákazníci naozaj potrebujú okamžite. Distributori, ktorí nastavili automatické upozornenia na dopĺňanie zásob, tiež zažili obrovské zlepšenie – problémy so dodaním v ten istý deň sa takmer o polovicu znížili už do dvanástich mesiacov. A nesmieme zabudnúť na výpadky zásob, ktoré môžu byť absolútnou nočnou morom pre podniky. Každá oprava, ktorá sa oneskorí kvôli nedostupnosti dielu, stojí poskytovateľov služieb priemerne približne 1 100 USD v stratenom príjme a pokutách.
Keď presnosť zásob dosiahne približne 95 %, väčšina distribútorov zaznamená nárast miery vybavenia objednávok na približne 98 %. Takýto výkon má veľký význam pri udržiavaní stavebných montážnych firiem ako verných zákazníkov pre ďalšie diely. Čísla sa ešte zlepšujú s pokročilými systémami cyklickej kontroly zásob. Tieto technologické riešenia skracujú chyby pri výbere o približne dve tretiny v porovnaní so staromódnymi manuálnymi kontrolami. Technici tak dostávajú to, čo potrebujú – napríklad zapalovače rúr alebo tie komplikované odvodňovacie čerpadlá pre umývačky riadu. Veľký rozdiel robia aj čítačky čiarových kódov a RFID štítky. Spoločnosti, ktoré implementujú tieto overovacie metódy, bežne dosahujú úroveň presnosti dodávok takmer 99,4 %. Menej vrátených dielov kvôli preklepom znamená spokojnejších zákazníkov a menej problémov pre všetkých zapojených do dodávateľského reťazca.
Dnešné distribučné spoločnosti hľadajú systémy, ktoré im umožnia mať prehľad o všetkom, čo sa v reálnom čase odohráva počas ich prevádzky. Najlepšie dostupné platformy kombinujú IoT snímače s čiarovými skenermi, aby sledovali pohyb jednotlivých produktov od ich príchodu do skladu až po odchod na dodanie. Prechod na cloudové systémy podľa výskumu Ponemon z roku 2023 zníži otravné manuálne chyby približne o 43 % a tieto systémy automaticky aktualizujú informácie o zásobách v rámci ERP a online predajných kanálov. Pri výbere nového softvéru by vedúci skladov určite mali zabezpečiť, aby fungoval dobre na mobilných zariadeniach a mal kvalitné API spojenia, aby všetky oddelenia mohli zdieľať údaje bez vytvárania samostatných informačných ostrovov.
Moderné systémy strojového učenia analyzujú približne 18 rôznych faktorov pri predpovedaní toho, čo budú zákazníci potrebovať ďalej. Zohľadňujú sa veci ako vplyv ročných období na nákupné zvyky alebo vzory požiadaviek na opravy od technikov. Výsledkom je, že tieto modely dokážu celkom presne odhadnúť budúcu poptávku – trafia sa im to približne 92-krát zo 100. Veľmi dobre tiež rozpoznávajú neobvyklé trendy. Napríklad sme videli prípady, keď objednávky kompresorov pre chladničky stúpli o približne 30 % počas krutých letných horúčav, čo pomáha obchodom doplniť si zásoby ešte predtým, než k problémom dôjde. Keď spoločnosti skombinujú tieto chytré predpovede s aktuálnymi informáciami o dodávkovej dobe dodávateľov, odohrá sa niečo zaujímavé. Úroveň servisu zostáva pevná na približne 98 %, no už nepotrebujú mať také veľké množstvo nadbytočných zásob. Niektoré firmy uvádzajú, že touto metódou znížili svoje bezpečnostné zásoby až o jednu štvrtinu.
Velkoobchodník s náhradnými dielmi pre klimatizáciu sídliaci v stredozápade USA našiel riešenie svojich trvalých problémov s nedostatkom motorov a ventilov tým, že integroval prediktívny softvér pre správu zásob do svojho existujúceho ERP systému. To znamenalo, že vždy, keď úroveň zásob klesla pod určitú hranicu stanovenú systémom, objednávky sa generovali automaticky. Softvér nevyhodnocoval len základné údaje o zásobách – zohľadňoval aj počet servisných volaní v rôznych regiónoch a prípadné poveternostné podmienky ovplyvňujúce prevádzku. Približne po polročnom používaní tohto prístupu dosiahol výrazné výsledky: výpadky zásob klesli približne o 30 percent, obrat zásob sa zlepšil u takmer 80 rôznych kódov výrobkov a ročne ušetril približne 127 000 USD na nákladoch za nadbytočné zásoby podľa údajov z Ročnej správy o analýzach dodávateľského reťazca za rok 2024.
Horúce správy