Სახლის ტექნიკის ნაწილების გამყიდველთა და დისტრიბუტორებისთვის შემოსავლის გაზრდის რჩევები: როგორც გააუმჯობესოთ საწყობის მენეჯმენტი

Მოთხოვნის პროგნოზირებისა და რეალურ-დროში საწყობის თვალთვალის დაუფლება

Მონაცემებზე დაფუძნებული მოთხოვნის პროგნოზირება სახლის ტექნიკის ნაწილებისთვის

Უახლესი მანქანური სწავლის ტექნოლოგია ნამდვილად განსხვავდება ნაწილების ჩასანაცვლებლად დროის პროგნოზირებაში, რაც კომპანიებს ძველი ხელით ჩაწერის მეთოდის შედარებით დაახლოებით 40%-ით უკეთეს სიზუსტეს აძლევს. მიუხედავად იმისა, რომ HVAC კომპრესორები დაშლის შესახებ სამჯერ ხშირად ვიღებთ შეტყობინებებს სანაპირო ზოლის გასწვრივ. ჭკვიანი დისტრიბუტორები ამგვარი ინფორმაციის გამოყენებით ისე ავსებენ საწყობებს ნაწილებით, სადაც ისინი საჭიროა, ადგილობრივად, ვიდრე იცეკვებიან ვარაუდებზე. ბევრი უმაღლესი სისტემა მაღაზიების ჩვეულებრივ გაყიდვებს აერთიანებს გარე მოვლენებთან, როგორიცაა ახალი სახლების მშენებლობის მაჩვენებლები და ამინდის ანგარიშები. ეს საშუალებას აძლევს მათ დაინახონ მოთხოვნის მკვეთრი ზრდა რამდენიმე ნივთის მიმართ, მაგალითად, მაღარის თერმოსტატების მიმართ სიცხის ტალღის დროს ან დამატებითი სარეცხი მანქანის პუმპების მიმართ შტორმის შემდეგ კონკრეტულ რეგიონებში.

Რეალურ დროში ინვენტარის ხილვადობის განხორციელება სხვადასხვა არხებში

Ღრუბლის სისტემები საწყობებში, მაღაზიებში და მობილურ სარემონტო ავტომაшинებში არსებულ ნაგულისხმევ დარჩენილ ნაკადს არიან თითქმის ყოველ 15 წამში. წარმოიდგინეთ შემდეგი სიტუაცია: ტექნიკური სპეციალისტი იღებს სარეცხი მანქანის სარკმლის ბოლო ჩაკეტს რემონტისთვის და — და ყველგან ერთდროულად ხდება ინვენტარიზაციის განახლება. აღარ გაიყიდება ის, რაც უკვე ამოიწურა მარაგიდან. ციფრებიც თავისი ისტორიაა рассказывает. კომპანიები, რომლებიც ნამდვილ დროში აკონტროლირებენ მარაგს, დახურვების შესახებ შეკვეთების რაოდენობას დაახლოებით მესამედით ამცირებენ. რაც შეეხება RFID ტექნოლოგიით მონიშნულ ნაწილებს, აქ ვსაუბრობთ 90%-მდე შეცდომის შემცირებაზე ხელით ჩამოთვლის ტრადიციულ მეთოდთან შედარებით. ამიტომ უფრო მეტი კომპანია გადადის ამ სისტემაზე, მიუხედავად საწყისი ხარჯების.

Დინამიური შევსება საყოფაცხოვრებო ტექნიკის ნაწილების ნამდვილი მოთხოვნის მიხედვით

Ავტომატიზირებული სისტემები კვირის განმავლობაში ხდებიან ხელახლა შეკვეთის მაჩვენებლების გადაადგილებას ძირეული ცვლადების გამოყენებით:

• Სეზონურობის ინდექსები : სამშრალი სამუშაო ელემენტის მოთხოვნა იზრდება 57%-ით IV კვარტალში
• Გამართულობის დარღვევის კორელაცია : მიკროტალღური ღუმელის მოძრავი თასქის მოტორების საშუალო სიცოცხლის ხანგრძლივობა 22 თვეა
• Მიწოდების ვადის ცვალებადობა : შემოტანილ ღუმელთა კონტროლის დაფებზე დაყოვნება 23 დღემდე შეიძლება გაგრძელდეს

Ეს მიდგომა თავიდან არიდებს ნელა მოძრავი ნაკადის მქონე ნივთების, როგორიცაა პურის მზადების მანქანის მენჯების, ჭარბად შეძენას და უზრუნველყოფს 99%-იან ხელმისაწვდომობას მაღალი მოთხოვნის მქონე SKUs-ისთვის, როგორიცაა მაცივრის წყლის ფილტრები.

Ჭარბი საწყობის და შენახვის ხარჯების შემცირება საწყობის ოპტიმიზაციით

Ნელა მოძრავი საყოფაცხოვრებო ტექნიკის ნაწილების საწყობის იდენტიფიცირება და მართვა

Ნელა მოძრავი საწყობი საწყობის ხარჯების 18%-24%-ს შეადგენს დისტრიბუციის სექტორებში ( 2023 წლის საწყობის ნაგავის ანგარიში ). საყოფაცხოვრებო ტექნიკის ნაწილების გამავრცელებლები კვარტალურ ABC ანალიზს იყენებენ სწრაფად მობრუნებადი ნივთების — როგორიცაა მაცივრის კეთილის სალი — გამოსაყოფად დამუხტული SKUs-ისგან, როგორიცაა ძველი სახის სახმელავის თერმოსტატები. უმაღლესი შესრულების მქონე კომპანიები 7%-ით ამცირებენ ხარჯებს შემდეგი მიდგომით:

• Იმ ნივთების მონიშვნით, რომელთა მობრუნების მაჩვენებელი წელიწადში 1.5-ზე ნაკლებია
• Გამოყენებული ნაწილების ლიკვიდაცია მეორად ბაზრებში
• Უმნიშვნელო კომპონენტებისთვის უსაფრთხოების საწყისი დონის ხელახლა განსაზღვრა

Ჭარბი საწყობის შემცირება Just in Time და Lean მეთოდების გამოყენებით

Just-in-time (JIT) საწყობის სისტემების გამოყენება საყოფაცხოვრებო ტექნიკის ნაწილების შესანახად საჭირო სივრცის 33%-ით შემცირებას უზრუნველყოფს საშუალოდ. წარმატებული განხორციელებები JIT-ს ინტეგრირებენ:
– VMI შეთანხმებებთან, რომლებიც საშუალებას აძლევს 48 საათში გამოიცხადოს საერთო SKU-ები
– OEM-ის მიერ მიწოდებული კომპონენტებისთვის კროს-დოკინგი
– სარეცხი მანქანების ძრავების შევსებისთვის Kanban სისტემები

Მოცულობითი ფასდაკლებების შესაბამისად შესანახი სივრცისა და შემოსავლის მიზნების დაცვა

Მიუხედავად იმისა, რომ დიდი რაოდენობის ყიდვები 12%-დან 15%-მდე ფასდაკლებას გვთავაზობს, 43% დისტრიბუტორი აღნიშნავს, რომ შენახვის მაღალი ხარჯები ანაზღაურებს ამ ეკონომიის 60%-ს ( 2024 წლის საოპტომაღაზიაო მიმოხილვის შესახებ კვლევა ). წამყვანი კომპანიები იყენებენ ელასტიურობის მოდელირებას საუმე ღებარის კონტროლერებისა და სამზარეულოს ტექნიკის პომპების მსგავსი ნივთების იდეალური შეკვეთის ზომების გასანსაზღვრად, რომლებიც საჭიროებენ საწყობში საკვანძო ადგილის მინიჭებას:

• ≥5 წლიური შემოსავლის ციკლი
• ≤45-დღიანი შენახვის ვადა შეფუთვაზე მგრძნობიარე ნივთებისთვის
• Უპირატესი საწყობის ზონაში განთავსების შესაბამისობა

Სტრატეგიული საწყობის მოდელები რისკების შესამცირებლად და ზრდის მხარდასაჭერად

Მომწოდებლის მიერ მართული საწყობი (VMI): მონაწილე დისტრიბუტორებისთვის უპირატესობები და გამოწვევები

Მომწოდებლის მიერ მართული საწყობი (VMI) ძირეულად გადაატარებს საწყობის პასუხისმგებლობას მომწოდებლებზე, მიუხედავად იმისა, რომ დისტრიბუტორები კვლავ ახორციელებენ ფაქტობრივ გაყიდვებს. წინა წლის McKinsey-ის კვლევის თანახმად, ეს მიდგომა შეუძლია შეამციროს დეფიციტი 18-დან 25 პროცენტამდე. იმ ძალიან პოპულარულ კომპონენტებთან დაკავშირებით, როგორიცაა კომპრესორის რელეები ან გათბობის ელემენტები, VMI მუშაობს საოცრად, რადგან მომწოდებლებს შეუძლიათ ნახონ, თუ რა იყიდება მათი საკუთარი გაყიდვების მონაცემების საშუალებით. მაგრამ არ დაგავიწყდეთ, რომ VMI-ის ეფექტურად მუშაობისთვის საჭიროა მყარი შეთანხმებები ინფორმაციის გაზიარების შესახებ და მხარეებს შორის ნამდვილი ნდობის შექმნა. თუ არ არსებობს შესაბამისი ზომის მეთოდები იმის გასაგებად, თუ რამდენად კარგად მიმდინარეობს პროცესი, დისტრიბუტორები საბოლოოდ ზედმეტად მეტ კონტროლს გადასცემენ იმას, თუ როდი შევსდება პროდუქტებით საწყობი, რასაც ბევრი კომპანია რთულად იღებს.

Კონსიგნაციური საწყობი საყოფაცხოვრებო ტექნიკის ნაწილების მიწოდების ჯაჭვში კაპიტალური რისკის შესამსუბუქებლად

Კონსიგნაციური ინვენტარიზაციით, ბიზნესებს არ უწევთ გადახდა იმ ნივთებისთვის, სანამ ისინი ფაქტობრივად არ გაიყიდება, რაც მნიშვნელოვან განსხვავებას ქმნის იმ პროდუქტებთან მუშაობისას, რომლებიც რთულად იყიდება ან საკმაოდ სპეციფიკურია. 2024 წლის Gartner-ის უახლესი ანგარიშის მიხედვით, ეს მიდგომა შეიძლება შეამციროს კაპიტალური ხარჯები დაახლოებით 30%-ით იმ კომპანიებისთვის, რომლებიც აპარატების სპეციალური ნაწილებით მუშაობენ. თუმცა, ამას ზოგიერთი დამატებითი სამუშაოც თან ერთვის – სალარო და მომსახურების საფასურები საჭიროა სწორად შეთანხმდეს, სანამ რაიმეზე შეთანხმდებით. ბევრი დისტრიბუტორი მიღწევს წარმატებას შერეული მეთოდებით. მაგალითად, ისინი შეიძლება სპეციალური მაცივრის წყლის ფილტრები კონსიგნაციით შეინახონ, ხოლო სარეცხი მანქანების სწრაფად გასაყიდი რეზინე ბერკეტები მომწოდებლის მიერ მართვადი ინვენტარიზაციით მართავდნენ. ეს საშუალებას აძლევს მათ, რისკებზე უკეთესად იყონ კონტროლი, რომელიც თითოეული პროდუქტის საჭიროებიდან გამომდინარე იცვლება. მთელი სისტემა ბევრად უკეთესად მუშაობს, როდესაც ის კარგ ინვენტარიზაციის პროგრამულ უზრუნველყოფას იყენებს, რომელიც ყურადღებას აქცევს ყველაფერს, რაც ხდება სხვადასხვა მოდელებსა და ადგილებში.

Სიზუსტით ორდერების შესრულებისა და კლიენტების კმაყოფილების გაუმჯობესება

Მომსახურების ვადების და საწყობის არარსებობის შემცირება ტექნიკოსების მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად

Საყოფაცხოვრებო ტექნიკის ნაწილების დისტრიბუტორები 2023 წლის მიდამოებრივი საინდუსტრიო სტანდარტების მიხედვით, რეალურ დროში საწყობის აღრიცხვის სისტემების გამოყენების შემთხვევაში, მიღების ვადებს 18-დან 34 პროცენტამდე ამცირებენ. როდესაც საწყობები აკონტროლებენ იმას, რაც ტექნიკურ მომსახურების თანამშრომლებს ჭეშმარიტად სჭირდებათ, და არა მხოლოდ იმას, რაც უბრალოდ იქ იმყოფება, კომპანიები იწყებენ მნიშვნელოვანი ნაწილების პირველ რიგში გატანაზე ფოკუსირებას. წარმოიდგინეთ ისეთი ნივთები, როგორიცაა სამრეცხაო მანქანის პუმპები ან მაცივრის კომპრესორები, რომლებიც მომხმარებლებს დროულად სჭირდებათ. დისტრიბუტორები, რომლებიც ავტომატურ შეტყობინებებს ამატებენ ნაგულისხმევი ნაწილების შევსების შესახებ, ასევე მნიშვნელოვნად აუმჯობესებენ მუშაობას და მიწოდების პრობლემებს იმავე დღეს თითქმის ნახევრამდე ამცირებენ მხოლოდ თორმეტი თვის განმავლობაში. და არ დაგავიწყდეთ საწყობის არარსებობა, რაც შეიძლება იყოს სიჩუმეში ბიზნესისთვის. იმდენი რემონტის სამუშაო, რამდენიც იწყება ნაწილის არარსებობის გამო, საშუალოდ ღირს მომსახურების მომწოდებლებისთვის დაახლოებით 1,100 დოლარი დაკარგული შემოსავლის და ჯარიმების გამო.

Როგორ ამაღლებს საწყობის სიზუსტე საყოფაცხოვრებო ტექნიკის ნაწილების შეკვეთის შესრულების მაჩვენებლებს

Როდესაც საწყობის სიზუსტე მიაღწევს დაახლოებით 95%-ს, უმეტესი დისტრიბუტორის შეკვეთის შესრულების მაჩვენებელი იმატებს დაახლოებით 98%-მდე. ეს სიმართლე ძალიან მნიშვნელოვანია იმის გათვალისწინებით, რომ კონტრაქტორები დაბრუნდნენ და ისევ შეიძინონ ნაწილები. რიცხვები კიდევ უკეთესდება დამუშავებული ციკლური დათვლის სისტემების გამოყენების შემთხვევაში. ეს ტექნოლოგიური ამონახსნები ამცირებს შეცდომებს ნაკადის შერჩევისას დაახლოებით 2/3-ით ხელით ჩატარებულ ტრადიციულ შემოწმებთან შედარებით. ტექნიკური პერსონალი იღებს იმას, რაც მათ სჭირდებათ — როგორიცაა ღუმელის გამაშვებელი ან რთული სასხურის ტუმბოები სარეცხი მანქანებისთვის. შტრიხ-კოდების სკანერებს და RFID თეგებს ასევე დიდი მნიშვნელობა აქვთ. კომპანიები, რომლებმაც გამოიყენეს ეს ვერიფიკაციის მეთოდები, საშუალოდ აღწევენ დაახლოებით 99,4%-იან სიზუსტეს გადაზიდვებში. ნაკლები დაბრუნებული ნაწილი, რადგან არაფერი არის არეული, ნიშნავს უფრო ბედნიერ მომხმარებლებს და ნაკლებ პრობლემას მიწოდების ჯაჭვში ჩართული ყველა მხარისთვის.

Ტექნოლოგიის გამოყენება: საწყობის მართვის პროგრამული უზრუნველყოფა და პროგნოზირების ანალიტიკა

Სწორი პლატფორმის არჩევა საყოფაცხოვრებო ტექნიკის ნაწილების რეალურ დროში თავისუფალობის თავისუფალი თვალყურებისთვის

Დღესდღეობით დისტრიბუციის კომპანიები ეძებენ ისეთ სისტემებს, რომლებიც მთელი ოპერაციების განმავლობაში საშუალებას აძლევს მათ ყველაფრის მონიტორინგს რეალურ დროში. საუკეთესო პლატფორმები ინტეგრირებული სენსორების კომბინირებას უხდიან შტრიხ-კოდების სკანერებთან, რათა დააკონტროლონ ინდივიდუალური პროდუქების მოძრაობა საწყობში ჩასვლიდან დაწყებული და მიწოდებისთვის გასვლამდე. ღრუბლოვან სისტემებზე გადასვლა 2023 წლის Ponemon-ის კვლევის თანახმად ამცირებს ხელით შეყვანის შეცდომებს დაახლოებით 43%-ით, ამასთან ეს სისტემები ავტომატურად ანახლებენ საწყობის ინვენტარიზაციის ინფორმაციას ERP და ინტერნეტმაღაზიების არხებში. ახალი პროგრამული უზრუნველყოფის შეძენისას საწყობის მენეჯერებმა უნდა დარწმუნდნენ, რომ იგი კარგად მუშაობს მობილურ მოწყობილობებზე და აქვს კარგი API ინტერფეისები, რათა ყველა დეპარტამენტმა შეძლოს მონაცემების გაზიარება ინფორმაციის ცალკე კუნძულების შექმნის გარეშე.

Პროგნოზირებადი ანალიტიკა გაგებული შევსებისა და პროგნოზირებისთვის

Თანამედროვე მანქანური სწავლის სისტემები განიხილავს დაახლოებით 18 სხვადასხვა ფაქტორს, როდესაც ცდილობენ განაპირობონ, თუ რა სჭირდება მომხმარებლებს შემდეგ. ამაში შედის სეზონების გავლენა ყიდვის ჩვევებზე და სარემონტო მოთხოვნების შესახებ მონაცემები ტექნიკოსებისგან. შედეგად? ეს მოდელები შემოთავაზების მომავალ მოთხოვნას საკმაოდ ზუსტად ანგარიშობს, 100-დან 92-ჯერ ახერხებს სწორ პროგნოზს. ისინი ასევე ძალიან კარგად ამჩნევენ უჩვეულო ტენდენციებს. მაგალითად, ჩვენ გვაქვს შემთხვევები, როდესაც მაცივრების კომპრესორების შეკვეთები ზაფხულის მკაცრი სიცხის დროს დაახლოებით 30%-ით იზრდება, რაც მაღაზიებს საშუალებას აძლევს დროულად დააგროვონ ნაგულისხმევი ნაკვთი პრობლემების წარმოქმნამდე. როდესაც კომპანიები ამ გონიერ პროგნოზებს აერთიანებენ მომწოდებლებისგან ნაწილების მიწოდების დროზე რეალურ დროში მიღებულ ინფორმაციასთან, ხდება საინტერესო ფენომენი. მომსახურების დონე მყარად რჩება დაახლოებით 98%-იან დონეზე, მაგრამ უკვე არ სჭირდებათ იმდენი დიდი დამატებითი საწყობის მარაგის შენახვა. ზოგიერთი ბიზნესი აღნიშნავს, რომ ამ მიდგომის გამოყენებით დაახლოებით მეოთხედით შეამცირა სარეზერვო მარაგის საჭიროება.

Შემთხვევის ანალიზი: რეგიონულმა დისტრიბუტორმა საწყობის არარსებობა 30%-ით შეამცირა ERP-ის ინტეგრაციის შემდეგ

HVAC ნაწილების გამყიდველმა, რომელიც ცენტრალურ აშშ-შია განთავსებული, მოძრავი და კლაპნების დეფიციტთან დაკავშირებული პრობლემების გადაჭრა პროგნოზირებადი საწყობის პროგრამული უზრუნველყოფის არსებულ ERP სისტემაში ინტეგრირებით. ამის შედეგად, როდესაც საწყობის მარაგი სისტემის მიერ განსაზღვრულ დონეზე ქვემოთ ეცემოდა, შესყიდვის შეკვეთები ავტომატურად იქმნებოდა. პროგრამული უზრუნველყოფა მხოლოდ საწყობის მონაცემებზე არ იყო დამოკიდებული — ის ასევე განიხილავდა რეგიონების მიხედვით სერვისული ზარების რაოდენობას და ოპერაციებზე გავლენას მოხდენილ ამინდის პირობებს. დაახლოებით ნახევარი წლის განმავლობაში ამ მიდგომის გამოყენების შემდეგ, კომპანიამ მიიღო შესანიშნავი შედეგები: საწყობის არარსებობა დაიკარგა დაახლოებით 30%-ით, 80-მდე პროდუქტის მაჩვენებელი გაუმჯობესდა საწყობის მოქნილობაში, ხოლო ზედმეტი საწყობის ხარჯები შემცირდა დაახლოებით 127 ათას დოლარამდე წელიწადში, რაც მოცემულია 2024 წლის მიწოდების ჯაჭვის ანალიტიკის ანგარიშში.