Mẹo Tăng Lợi Nhuận cho Các Nhà Bán Buôn và Phân Phối Linh Kiện Thiết Bị Gia Dụng: Cách Tối Ưu Hóa Hàng Tồn Kho

Làm Chủ Dự Báo Nhu Cầu và Theo Dõi Hàng Tồn Kho Thời Gian Thực

Sử Dụng Dự Báo Nhu Cầu Dựa Trên Dữ Liệu cho Linh Kiện Thiết Bị Gia Dụng

Công nghệ học máy mới nhất đang tạo ra sự khác biệt thực sự trong việc dự đoán thời điểm cần thay thế các bộ phận, giúp các công ty đạt độ chính xác cao hơn khoảng 40% so với phương pháp theo dõi thủ công truyền thống. Lấy ví dụ về máy nén HVAC, những thiết bị này bị hỏng thường xuyên hơn khoảng ba lần dọc theo các khu vực ven biển, theo những gì chúng tôi đã ghi nhận gần đây. Các nhà phân phối thông minh đang sử dụng loại thông tin này để dự trữ linh kiện ở đúng nơi có nhu cầu thay vì phỏng đoán. Nhiều hệ thống hàng đầu hiện nay kết hợp dữ liệu bán hàng thông thường từ cửa hàng với các yếu tố bên ngoài như số lượng nhà ở mới được xây dựng và báo cáo thời tiết. Điều này giúp họ phát hiện các đợt gia tăng đột biến về nhu cầu đối với các mặt hàng như bộ điều nhiệt tủ lạnh trong đợt nắng nóng hay bơm máy rửa chén bổ sung sau khi các cơn bão ảnh hưởng đến một số khu vực nhất định.

Triển khai Khả năng Theo dõi Hàng tồn Kho Thời gian Thực trên Mọi Kênh

Các hệ thống theo dõi đám mây giữ mức tồn kho được đồng bộ giữa các kho hàng, cửa hàng và những xe sửa chữa di động cứ sau khoảng 15 giây. Hãy tưởng tượng tình huống này: một kỹ thuật viên lấy chiếc chốt cửa cuối cùng để sửa máy giặt, và ngay lập tức - thông tin tồn kho được cập nhật đồng thời ở mọi nơi. Không còn tình trạng bán sản phẩm đã hết hàng trong kho. Con số cũng nói lên điều đó. Các công ty theo dõi tồn kho theo thời gian thực chứng kiến số lượng đơn đặt hàng quá hạn giảm khoảng một phần ba do khách hàng không phải chờ đợi linh kiện. Và khi nói đến các linh kiện được gắn thẻ RFID, chúng ta đang nói về việc giảm sai sót trong kiểm kê gần 90% so với phương pháp kiểm kê thủ công truyền thống. Điều này lý giải vì sao ngày càng nhiều doanh nghiệp chuyển đổi sang phương pháp này bất chấp chi phí ban đầu phát sinh.

Bổ sung động dựa trên mô hình nhu cầu thực tế của linh kiện thiết bị gia dụng

Các hệ thống tự động điều chỉnh điểm đặt hàng lại hàng tuần bằng cách sử dụng các biến chính:

• Chỉ số theo mùa : Nhu cầu về thanh đốt sấy tăng 57% vào quý 4
• Tương quan tỷ lệ hỏng hóc : Động cơ bàn xoay lò vi sóng có tuổi thọ trung bình 22 tháng
• Biến động thời gian giao hàng : Các bo mạch điều khiển lò nhập khẩu đối mặt với độ trễ lên đến 23 ngày

Cách tiếp cận này ngăn ngừa việc đặt hàng quá mức đối với các mặt hàng bán chậm như cánh khuấy máy làm bánh mì, đồng thời duy trì tỷ lệ sẵn có 99% cho các mã SKU tiêu thụ cao như bộ lọc nước tủ lạnh.

Giảm tồn kho và chi phí lưu kho thông qua Tối ưu hóa Hàng tồn kho Tinh gọn

Xác định và Quản lý Hàng tồn kho Phụ tùng Thiết bị gia dụng Bán chậm

Hàng tồn kho bán chậm chiếm 18%–24% chi phí lưu kho trong các lĩnh vực phân phối ( báo cáo Lãng phí Hàng tồn kho 2023 ). Các nhà bán buôn phụ tùng thiết bị gia dụng sử dụng phân tích ABC theo quý để phân biệt các mặt hàng luân chuyển nhanh—như gioăng cửa tủ lạnh—với các mã SKU đình trệ như cảm biến nhiệt máy sấy đời cũ. Các doanh nghiệp dẫn đầu đạt được mức giảm chi phí 7% bằng cách:

• Đánh dấu các mặt hàng có tỷ lệ luân chuyển dưới 1,5/năm
• Thanh lý các bộ phận lỗi thời thông qua các thị trường thứ cấp
• Điều chỉnh lại mức tồn kho an toàn cho các linh kiện chuyên biệt

Giảm thiểu hàng tồn kho dư thừa thông qua thực hành Đúng lúc và Tinh gọn

Việc áp dụng hệ thống quản lý hàng tồn kho đúng lúc (JIT) giúp giảm nhu cầu lưu trữ phụ tùng thiết bị gia dụng trung bình 33%. Các triển khai thành công tích hợp JIT với:
– Thỏa thuận VMI cho phép bổ sung hàng hóa phổ biến trong vòng 48 giờ
– Giao nhận chéo đối với các bộ phận do nhà sản xuất gốc (OEM) cung cấp
– Hệ thống Kanban để bổ sung động cơ máy giặt

Cân bằng giữa chiết khấu theo khối lượng với năng lực lưu trữ và mục tiêu luân chuyển hàng tồn

Mặc dù mua số lượng lớn mang lại mức chiết khấu từ 12%–15%, 43% nhà phân phối nhận thấy chi phí lưu kho cao làm mất đi tới 60% khoản tiết kiệm đó ( nghiên cứu Khảo sát Nhà bán buôn 2024 ). Các công ty hàng đầu sử dụng mô hình độ co giãn để xác định kích thước đơn hàng tối ưu cho các mặt hàng như bảng điều khiển lò vi sóng và bơm máy rửa chén, ưu tiên các SKU có:

• ≥5 chu kỳ luân chuyển hàng năm
• ≤45 ngày tuổi tồn kho đối với các mặt hàng nhạy cảm với bao bì
• Đủ điều kiện đặt tại khu vực kho chính

Các Mô hình Tồn kho Chiến lược nhằm Giảm Thiểu Rủi ro và Hỗ trợ Tăng trưởng

Tồn kho Được Quản lý bởi Nhà cung cấp (VMI): Lợi ích và Thách thức đối với các Nhà phân phối

Hàng tồn kho được quản lý bởi nhà cung cấp (VMI) về cơ bản là chuyển trách nhiệm quản lý hàng tồn kho sang cho các nhà cung cấp, mặc dù các nhà phân phối vẫn đảm nhận phần bán hàng thực tế. Theo nghiên cứu của McKinsey từ năm ngoái, cách tiếp cận này giúp giảm tình trạng hết hàng từ 18 đến 25 phần trăm. Khi nói đến những linh kiện thực sự phổ biến như rơ le máy nén hoặc bộ phận sưởi ấm, VMI phát huy hiệu quả rất tốt vì các nhà cung cấp có thể theo dõi trực tiếp những gì đang bán chạy thông qua số liệu bán hàng của chính họ. Tuy nhiên, cần phải nhấn mạnh rằng để VMI hoạt động hiệu quả đòi hỏi các thỏa thuận chắc chắn về việc chia sẻ thông tin và xây dựng sự tin tưởng thực sự giữa các bên. Nếu không có phương pháp đo lường hiệu quả hoạt động phù hợp, các nhà phân phối sẽ trao quá nhiều quyền kiểm soát liên quan đến thời điểm nhập lại hàng hóa, điều mà nhiều doanh nghiệp cảm thấy khó chấp nhận.

Hàng ký gửi nhằm giảm rủi ro vốn trong chuỗi cung ứng linh kiện thiết bị gia dụng

Với kho hàng ký gửi, các doanh nghiệp không phải thanh toán cho đến khi sản phẩm thực sự được bán, điều này tạo ra sự khác biệt lớn khi xử lý những mặt hàng khó tiêu thụ hoặc rất chuyên biệt. Theo báo cáo mới nhất của Gartner từ năm 2024, phương pháp này có thể giúp giảm chi phí vốn khoảng 30% đối với các công ty xử lý các bộ phận chuyên dụng cho thiết bị gia dụng. Tuy nhiên, phương thức này cũng đi kèm một số yêu cầu - các khoản phí lưu kho và xử lý cần được thương lượng cẩn thận trước khi chấp thuận bất kỳ thỏa thuận nào. Nhiều nhà phân phối đạt được thành công nhờ áp dụng kết hợp các phương pháp. Ví dụ, họ có thể giữ bộ lọc nước tủ lạnh chuyên dụng theo hình thức ký gửi, trong khi lại quản lý dây đai máy giặt bán chạy nhanh thông qua kho hàng do nhà cung cấp quản lý. Cách làm này giúp họ kiểm soát rủi ro tốt hơn tùy theo nhu cầu riêng của từng sản phẩm. Toàn bộ hệ thống sẽ hoạt động hiệu quả hơn nhiều khi được kết hợp với phần mềm quản lý kho tốt, có khả năng theo dõi mọi hoạt động diễn ra trên các mẫu mã và địa điểm khác nhau.

Cải thiện Việc Thực Hiện Đơn Hàng và Mức Độ Hài Lòng Khách Hàng Thông qua Độ Chính Xác

Rút Ngắn Thời Gian Chờ và Hết Hàng để Đáp Ứng Nhu Cầu của Kỹ Thuật Viên

Các nhà phân phối phụ tùng thiết bị gia dụng ghi nhận thời gian chờ giảm từ 18 đến 34 phần trăm khi triển khai các hệ thống theo dõi hàng tồn kho theo thời gian thực, theo các tiêu chuẩn ngành gần đây từ năm 2023. Khi kho hàng theo dõi chính xác những gì kỹ thuật viên thực sự cần thay vì những gì chỉ nằm im đó, các công ty bắt đầu tập trung ưu tiên đưa những bộ phận quan trọng này ra khỏi cửa hàng trước tiên. Hãy nghĩ đến những thứ như bơm máy rửa chén hay máy nén tủ lạnh—những linh kiện mà khách hàng thực sự cần ngay lập tức. Các nhà phân phối thiết lập cảnh báo tự động để bổ sung hàng cũng ghi nhận cải thiện đáng kể, giảm gần một nửa các vấn đề giao hàng trong ngày chỉ trong vòng mười hai tháng. Và đừng quên về tình trạng hết hàng—điều có thể trở thành cơn ác mộng thực sự đối với doanh nghiệp. Mỗi công việc sửa chữa bị trì hoãn do thiếu phụ tùng đều khiến nhà cung cấp dịch vụ mất trung bình khoảng 1.100 đô la Mỹ do thu nhập bị mất và phí phạt.

Làm Thế Nào Độ Chính Xác Hàng Tồn Kho Giúp Tăng Tỷ Lệ Hoàn Thành Đơn Hàng Phụ Tùng Thiết Bị Gia Dụng

Khi độ chính xác hàng tồn kho đạt khoảng 95%, hầu hết các nhà phân phối đều thấy tỷ lệ thực hiện đơn hàng của họ tăng lên khoảng 98%. Hiệu suất như vậy rất quan trọng trong việc giữ chân các thợ kỹ thuật quay lại mua thêm phụ tùng. Con số này còn cải thiện hơn nữa với các hệ thống kiểm kê định kỳ tiên tiến. Những giải pháp công nghệ này giúp giảm sai sót trong khâu lấy hàng khoảng hai phần ba so với phương pháp kiểm tra thủ công truyền thống. Kỹ thuật viên cuối cùng nhận được đúng những gì họ cần – ví dụ như bộ đánh lửa lò nướng hay các bơm xả khó tìm cho máy giặt. Máy quét mã vạch và thẻ RFID cũng tạo nên sự khác biệt lớn. Các công ty áp dụng các phương pháp xác minh này thường đạt tỷ lệ chính xác khi giao hàng gần 99,4%. Số lượng phụ tùng bị trả lại do nhầm lẫn giảm xuống, đồng nghĩa với khách hàng hài lòng hơn và ít rắc rối hơn cho mọi bên liên quan trong chuỗi cung ứng.

Tận dụng Công nghệ: Phần mềm Quản lý Hàng tồn kho và Phân tích Dự báo

Lựa chọn Nền tảng Phù hợp để theo Dõi Phụ tùng Thiết bị Gia dụng Thời gian Thực

Các công ty phân phối ngày nay đang tìm kiếm những hệ thống giúp họ theo dõi mọi hoạt động trong thời gian thực xuyên suốt quá trình vận hành. Những nền tảng tốt nhất hiện nay kết hợp cảm biến IoT với máy quét mã vạch để giám sát chuyển động của từng sản phẩm từ lúc nhập kho cho đến khi xuất đi giao hàng. Việc chuyển sang các hệ thống dựa trên nền tảng đám mây giúp giảm khoảng 43% các lỗi thủ công khó chịu, theo nghiên cứu của Ponemon năm 2023, đồng thời các hệ thống này tự động cập nhật thông tin tồn kho trên các kênh ERP và bán hàng trực tuyến. Khi lựa chọn phần mềm mới, các quản lý kho cần đảm bảo chắc chắn rằng phần mềm hoạt động hiệu quả trên thiết bị di động và có kết nối API tốt để tất cả các bộ phận có thể chia sẻ dữ liệu mà không tạo ra các 'hòn đảo thông tin' riêng biệt.

Phân tích Dự báo để Bổ sung Hàng hóa và Dự báo Thông minh hơn

Các hệ thống học máy hiện đại xem xét khoảng 18 yếu tố khác nhau khi cố gắng dự đoán nhu cầu tiếp theo của khách hàng. Những yếu tố như cách các mùa ảnh hưởng đến thói quen mua sắm và các xu hướng trong yêu cầu sửa chữa từ kỹ thuật viên đều được tính đến. Kết quả? Các mô hình này có thể dự đoán khá chính xác về nhu cầu tương lai, đạt độ chính xác khoảng 92 trên 100 lần. Chúng cũng rất giỏi trong việc phát hiện các xu hướng bất thường. Ví dụ, chúng tôi đã ghi nhận những trường hợp đơn đặt hàng máy nén tủ lạnh tăng khoảng 30% trong các đợt nắng nóng gay gắt vào mùa hè, điều này giúp các cửa hàng dự trữ hàng hóa trước khi sự cố xảy ra. Khi các công ty kết hợp những dự đoán thông minh này với thông tin thời gian thực về thời gian giao hàng của nhà cung cấp, một điều thú vị xảy ra. Mức độ dịch vụ duy trì ở mức vững chắc khoảng 98%, nhưng họ không cần phải lưu trữ quá nhiều hàng tồn kho dự phòng nữa. Một số doanh nghiệp báo cáo rằng đã giảm nhu cầu tồn kho an toàn gần một phần tư bằng cách tiếp cận này.

Nghiên cứu điển hình: Nhà phân phối khu vực giảm 30% tình trạng hết hàng sau khi tích hợp ERP

Một nhà bán buôn phụ tùng HVAC có trụ sở tại khu Trung Tây đã tìm ra cách giải quyết các vấn đề liên tục về thiếu hụt động cơ và van bằng cách tích hợp phần mềm dự báo tồn kho vào hệ thống ERP hiện có của họ. Điều này có nghĩa là mỗi khi mức tồn kho giảm xuống dưới ngưỡng nhất định do hệ thống thiết lập, các đơn đặt hàng sẽ tự động được tạo. Phần mềm không chỉ xem xét các con số tồn kho cơ bản—mà còn tính đến các yếu tố như số lượng cuộc gọi dịch vụ ở các khu vực khác nhau cũng như các vấn đề thời tiết ảnh hưởng đến hoạt động. Sau khoảng nửa năm áp dụng phương pháp này, họ đã đạt được những kết quả khá ấn tượng: tình trạng hết hàng giảm khoảng 30 phần trăm, vòng quay tồn kho được cải thiện đối với gần 80 mã sản phẩm khác nhau, và họ đã tiết kiệm được khoảng 127.000 đô la Mỹ mỗi năm cho chi phí tồn kho dư thừa theo dữ liệu từ Báo cáo Phân tích Chuỗi Cung ứng 2024.