Uusim masinõppe tehnoloogia aitab tegelikult ennustada, millal osi tuleb vahetada, andes ettevõtetele umbes 40% parema täpsuse võrreldes vanade käsitsi jälgimismeetoditega. Võtke näiteks HVAC-kompressoreid – need lähevad rikki umbes kolm korda sagedamini rannikualadel, nagu meie hiljutised andmed näitavad. Nutikad jaotajad kasutavad seda teavet selleks, et hoidlasse tooteid varuda just siis, kui ja kus neid tegelikult vajatakse, mitte arvamise põhjal. Paljud parimatest süsteemidest segavad poe tavapäraseid müügikoode teiste asjadega, mis toimuvad nende seintest väljaspool, näiteks uute korterelamute ehitusandmete ja ilmateadetega. See aitab neil tuvastada äkilisi nõudlussurgesid, näiteks külmikute termostaatide puhul soojanädalate ajal või lisapesumasinapumbade puhul pärast tormi teatud piirkondades.
Pilveteenuse jälgimissüsteemid hoiavad laoseisusid sünkroonis kõikide ladude, kaupade ja mobiilsete remondiautode vahel umbes iga 15 sekundi tagant. Kujutlege seda stsenaariumi: tehnik võtab viimase ukseklambri pesumasinaremondiks ja bum – kogu muu inventuur uueneb kohe kõikjal. Pole enam vajadust müüa midagi, mis on juba laost otsa saanud. Ka numbrid räägivad oma lugu. Ettevõtted, kes jälgivad inventuuri reaalajas, registreerivad umbes kolmandiku vähem tagasitellimisi klientidelt, kes ootavad varuosasid. Ja just RFID-tehnoloogiaga märgistatud osade puhul räägime loendamisvigu, mis vähenevad peaaegu 90% võrrelduna traditsiooniliste käsitsi loendustega. On arusaadav, miks üha rohkem ettevõtteid üleminekut teeb, isegi kui see kaasa toob algsete kulude tõusu.
Automaatsüsteemid kohandavad tellimispunkte nädalaselt, kasutades olulisi muutujaid:
See lähenemine vältib aeglaste liikumisega toodete, nagu leivapraadi padled, üleliigset tellimist, samas hoides kõrge nõudlusega SKUde, näiteks külmikute veefiltrite, saadavust 99%.
Aeglase liikumisega laopidaja moodustab 18–24% kandekuludest jaotussektorites ( 2023. aasta laohälvete aruanne ). Kodumasinate osade hulgimüüjad kasutavad kvartaliti ABC-analüüsi kiiresti müüvate toodete – näiteks külmiku ukseniitide – eristamiseks aeglaste SKUde, näiteks vananenud kuivati termostaatide, seas. Parimad saavutavad 7% kulude vähenemist järgnevalt:
Just-in-time (JIT) laosüsteemide kasutuselevõtt vähendab kodumasinate osade hoiustusvajadust keskmiselt 33%. Edukate rakenduste puhul on JIT integreeritud järgnevaega:
– VMI-lepingud, mis võimaldavad 48 tunni jooksul täiendada levinud SKU-sid
– Ristlaiastused OEM-dest tarnitud komponentide jaoks
– Kanban-süsteemid pesumasinamootorite uuestilaadimiseks
Hoolimata sellest, et partiiostud pakuvad 12–15% allahindlust, leiab 43% jaotajatest, et kõrgemad hoidmiskulud tühistavad nende säästu kuni 60% ( 2024 Wholeasemer Benchmark Study ). Tippettevad ettevõtted kasutavad elastsuse modelleerimist mikrolaineahjude juhtpaneelide ja nõuaplaumpade optimaalsete tellimisarvude määramiseks, prioriteetsete SKP-de puhul, millel:
Tootjapoolne laoinventuuri haldamine (VMI) tõstab tegelikult varude haldamise vastutuse tarnijate õlule, kuigi jaemüüjad jätkavad ikkagi toodete müümist. McKinsey eelmise aasta uuringu kohaselt väheneb selle lähenemise tõttu otseliinist väljalangemised 18–25 protsenti. Eriliselt populaarsete komponentide puhul, nagu kompressorireleed või kütteelementide puhul, toimib VMI suurepäraselt, kuna tarnijad saavad oma müüginumbrite kaudu näha, mis hetkel müüki läheb. Kuid ärge eksige – VMI edukaks tegemiseks on vajalikud kindlad kokkulepped teabe jagamise osas ning tõelise usalduse loomine osapoolte vahel. Kui puuduvad sobivad meetodid edusammude mõõtmiseks, siis jäävad jaemüüjad üleliia palju kontrolli üle toodete täiendusvarude korralduses, mida paljud ettevõtted raskelt aktsepteerivad.
Konsignatsioonilämmatusega ei pea ettevõtted maksuma enne, kui tooted tegelikult müüki lähevad, mis teeb suurt vahet siis, kui tegemist on raskelt liikuvate või väga spetsiifiliste toodetega. Gartneri 2024. aasta viimase aruande kohaselt võib see lähenemine vähendada kapitalikulusid umbes 30% ettevõtetele, kes tegelevad kodumasinate eriosadega. Kuid sellega kaasneb ka teatud töö – ladustamise ja käitlemisetasu tuleb hoolikalt kokku leppida enne igasuguste lepingute sõlmimist. Paljud jaotajad saavutavad edu segatud meetoditega. Näiteks võivad nad hoida spetsiaalseid külmikute veefiltreid konsignatsioonil, samas kui kiiresti müüvaid pesumasinate vöösid hallatakse tarnija haldatava varuga. See annab neile parema kontrolli üle ohtude, olenevalt sellest, mida iga toode nõuab. Kogu süsteem toimib palju paremini siis, kui kasutatakse head inventuuri tarkvara, mis jälgib kõiki toiminguid erinevates mudelites ja asukohtades.
Tarvikute osade jaotajad näevad oma ettevalmistusaegade langedes kusagil 18 kuni 34 protsenti, kui nad rakendavad reaalajas inventuuri jälgimise süsteeme, nagu seda näitasid hiljutised 2023. aasta tööstusharu võrdlusuuringud. Siis, kui ladudes jälgitakse, mida tehnikud tegelikult vajavad, mitte ainult seda, mis lihtsalt seal seisab, hakkavad ettevõtted keskenduma just nende oluliste osade esmasele väljastamisele. Mõelge asjadele nagu nõudepesumasinate pumbad või külmikute kompressorid, mida kliendid tegelikult kohe vajavad. Jaotajad, kes seavad paika automaatseid hoiatusi uuesti varustamiseks, kogevad ka tohutut paranemist, vähendades sama päeva kohaletoimetamisega seotud probleeme peaaegu poole võrra juba kakneskuu jooksul. Ja ärgem unusta ka laost väljaostumist, mis võib ettevõtete jaoks olla täiesti kohutav. Iga ükski remonditöö, mis viidata osa saadavuse puudumise tõttu, maksab teenusepakkujatele keskmiselt umbes 1100 dollarit kadunud sissetuleku ja trahvide kujul.
Kui ladu täpsus jõuab umbes 95%-ni, siis suurem osa jaotajatest näeb oma tellimuste täitmise kiiruse tõusu ligikaudu 98%-le. Seda tüüpi jõudlust on oluline säilitada seoses sellega, et kinni pidada ehitajaid, kes tahavad tagasi uuesti osi osta. Numbrid muutuvad veelgi paremaks täpse tsükliarvestuse süsteemidega. Need tehnoloogilised lahendused vähendavad valmistamisvigu umbes kahe kolmandiku võrra võrreldes traditsiooniliste käsitsi kontrollidega. Tehnikud saavad lõpuks endale vajaliku – näiteks ahjude süütusseadmed või need keerulised pesumasinate äravoolupumbad. Kaubamärgiskannerid ja RFID-sildid mängivad samuti suurt rolli. Ettevõtted, mis rakendavad neid kinnitusmeetodeid, saavutavad tavaliselt ligi 99,4% täpsuse saatmisel. Vähem tagasisaadetud osi, kuna midagi oli segi aetatud, tähendab üldiselt rõõmsamaid kliente ja vähem peavalusid kõigile seotutele tarnekettas.
Tänapäevased jaotusettevõtted otsivad süsteeme, mis annavad neile reaalajas pideva ülevaate kogu toimimisest. Parimad platvormid kombineerivad IoT-sensorid koodirippidega, et jälgida üksikute toodete liikumist alates nende saabumisest ladustesse kuni nende väljumiseni kohaletoimetamiseks. Pilvepõhiste süsteemide kasutuselevõtt vähendab igasuguseid tüütuid käsitsi vigu umbes 43% (Ponemoni 2023. aasta uuring), lisaks värskendavad need süsteemid automaatselt laoinventuuri andmeid ERP-süsteemides ja veebipõhistes müügikanalites. Uue tarkvara valikul peaksid ladujuhid kindlasti tagama, et see töötaks hästi mobiiliseadmetel ja oleks varustatud heade API-ühendustega, et kõik osakonnad saaksid andmeid jagada ilma tekitamata eraldiseisvaid informatsioonisildid.
Modernsed masinõppe süsteemid analüüsivad kliendile järgmise vajaduse ennustamisel umbes 18 erinevat tegurit. Arvesse lähevad asjad nagu hooajalised ostmisharjumused ja tehnikute remonditaotluste mustri. Tulemuseks on, et need mudelid suudavad tulevase nõudluse kohta üsna täpselt arvata, saavutades õige tulemuse umbes 92 korral 100-st. Need on samuti väga head imeliste trendide tuvastamises. Näiteks oleme näinud juhtumeid, kus külmikukompressori tellimused tõusevad umbes 30% jõuliste suvekuumalainete ajal, mis aitab kauplustel varusid ennetavalt varustada. Kui ettevõtted ühendavad need nutikad prognoosid reaalajas teabega selle kohta, kui kaua tarnijad kuluvad osade tarnimisele, toimub midagi huvitavat. Teenindustase jääb kivikindlaks ligikaudu 98%, kuid neil ei ole enam vaja hoida nii palju lisavarusid. Mõned ettevõtted teatavad, et on selle lähenemise abil vähendanud oma varuvaru vajadust peaaegu veerandiks.
Kesk-USA piirkonnas tegutsev HVAC-osade hulgimüüja leidis lahenduse oma järjepidevatele mootorite ja ventiilide puudustele, integreerides olemasolevasse ERP-süsteemi ennustusliku laduvara tarkvara. See tähendab, et iga kord, kui laoseis langeb allapoole süsteemi määratud tasemeid, genereeritakse automaatselt ostutellimused. Tarkvara analüüsis aga mitte ainult lihtsaid laduvarade andmeid – see arvestas ka selliseid tegureid nagu erinevates piirkondades tehtud hoolduskõnede arv ning operatsioone mõjutavad ilmastikutingimused. Umbes poole aasta jooksul pärast selle lähenemise kasutuselevõttu saavutati silmapaistvad tulemused: laost väljaolekud vähendati ligikaudu 30 protsendi võrra, varude ringlus paranes peaaegu 80 tootekoodi puhul ning õigeteks andmeteks 2024. aasta Supply Chain Analytics raportist õnnestus igal aastal kokku hoida umbes 127 000 dollarit üleliigse laduvara kuludest.
Külm uudised
Jointgo on juhtiv koduvarustuse osade tootmine, millega on üle 20-aastane tootemiskogemus. Me erialame kuubikute, pesumasinade ja köögisõrmikute osade valmistamisel jne. Tootmistel olev müük, majandushind, kiire edastamine. Meie tooted on sobivad peamiste brändidega, nagu Whirlpool, LG ja Samsung. Kättesaadavad kohandatud teenused. Uskuge meile kõigi koduvarustuse osade vajaduste korral.
Autoriõigus © 2025 Ningbo Jointgo Electronics Co., Ltd. Privaatsuspoliitika
EN
