Uusin koneoppimisteknologia tekee todellista eroa ennustettaessa, milloin osia on vaihdettava, ja antaa yrityksille noin 40 % paremman tarkkuuden verrattuna vanhaan manuaaliseen seurantaan. Otetaan esimerkiksi ilmastointilaitteiden kompressorit – nämä asiat rikkoutuvat noin kolme kertaa useammin rannikkoalueilla, kuten olemme hiljattain havainneet. Älykkäät jakelijat käyttävät tällaista tietoa hyödyksi varastoidessaan osia juuri niihin kohtiin, missä niitä todella tarvitaan, eivätkä arvaile. Monet parhaat järjestelmät yhdistävät säännöllisiä kauppojen myyntitietoja ulkopuolisilla alueilla tapahtuviin asioihin, kuten uusien asuntojen rakennusmääriin ja säätietoihin. Tämä auttaa heitä tunnistamaan äkilliset kysynnän nousut esimerkiksi jääkaappitermostaateissa kuumina aikoina tai lisää pesukoneiden pumppuja, kun myrskyt ovat iskeneet tietyille alueille.
Pilvipohjaiset seurantajärjestelmät pitävät varastotason synkronissa keskusvarastojen, myymälöiden ja mobiilien korjausautojen välillä noin 15 sekunnin välein. Kuvittele tilanne: teknikko ottaa viimeisen ovenlukon pesukonekorjaukseen, ja bum – inventaario päivittyy heti kaikkialle. Enää ei myydä tuotteita, joita ei ole enää varastossa. Myös numerot kertovat tarinan. Yritykset, jotka seuraavat varastotasoa reaaliaikaisesti, kohtaavat noin kolmanneksen vähemmän takautuvia tilauksia asiakkaiden odottaessa osia. Ja kun on kyse RFID-teknologialla merkityistä osista, puhutaan lähes 90 %:n vähennyksestä laskentavirheissä verrattuna vanhaan manuaaliseen laskentaan. On helppo ymmärtää, miksi yhä useammat yritykset siirtyvät uuteen järjestelmään huolimatta alkuinvestoinneista.
Automaattiset järjestelmät säätävät uudelleentilauseutumispisteitä viikoittain käyttäen keskeisiä muuttujia:
Tämä lähestymistapa estää hitaasti myyvien tuotteiden, kuten leipäkoneen sekoitinlautasten, liiallisen tilaamisen samalla ylläpitäen 99 %:n saatavuutta suosittuihin tuotekoodiryhmiin, kuten jääkaapin vesisuodattimiin.
Hitaasti liikkuva varasto muodostaa 18–24 % kustannuksista jakelualoilla ( 2023 Inventory Waste Report ). Kodinkoneiden osien tukkukauppiaat käyttävät neljännesvuosittaista ABC-analyysiä erottaaakseen nopeasti myyvät tuotteet – kuten jääkaapin oven tiivisteet – hitaasti myyvistä tuotekodeista, kuten vanhoista kuivauskaappien termostaateista. Parhaat saavuttavat 7 %:n kustannussäästöt seuraavasti:
Just-in-time (JIT) -varastojärjestelmien käyttöönotto vähentää kodinkoneiden osien varastotarvetta keskimäärin 33 %. Onnistuneet toteutukset yhdistävät JIT:n seuraaviin:
– VMI-sopimukset, jotka mahdollistavat yleisten SKU:iden täydennyksen 48 tunnissa
– Ristikloukkauksen OEM-lähtöisille komponenteille
– Kanban-järjestelmät pesukoneiden moottorien täydennykseen
Vaikka eräostot tarjoavat 12–15 %:n alennuksia, 43 % jakelijoista huomaa, että korkeammat varastointikustannukset poistavat jopa 60 % näistä säästöistä ( 2024 Wholesaler Benchmark Study ) ja Johtavat yritykset käyttävät elastisitetyyppistä mallinnusta määrittääkseen optimaaliset tilaustulot tuotteille, kuten mikroaaltouuniohjauslautoihin ja astianpesukonepumpeihin, ja asettavat etusijalle:
Myyjän hallinnoima varasto (VMI) siirtää varastointivelvollisuuden tavarantoimittajiin, vaikka jakelijat hoitavat edelleen myynnin. McKinseyn viime vuoden tutkimuksen mukaan tämä lähestymistapa vähentää varaston puutetta 18-25 prosenttia. Kun on kyse kompressorireleistä tai lämmityselementteistä, VMI tekee ihmeitä, koska toimittajat voivat nähdä mitä myydään nyt omilla myynninumeroillaan. Mutta älkää erehtykö, että VMI:n toimivuus edellyttää vankoja sopimuksia tiedon jakamisesta ja osapuolten välisen todellisen luottamuksen rakentamisesta. Jos ei ole olemassa asianmukaisia keinoja mitata, miten hyvin asiat sujuvat, jakelijat luovuttavat lopulta liikaa valvontaa tuotteiden varastoinnin uudelleenkäyttöön, mikä monille yrityksille on vaikea hyväksyä.
Kun lähetysvarasto on olemassa, yritysten ei tarvitse maksaa ennen kuin tuotteet ovat myytyjä, mikä tekee suuren eron, kun on kyse vaikeasti kuljetettavista tai hyvin erityisistä tuotteista. Gartnerin viimeisimmän vuoden 2024 raportin mukaan tämä lähestymistapa voi vähentää pääomamenoja noin 30 prosentilla laitteiden erikoisosia käsitteleville yrityksille. Mutta siihen liittyy myös työtä - varastointi- ja käsittelymaksuista on neuvoteltava huolellisesti ennen kuin sopia mitään. Monet jakelijat onnistuvat yhdistelmätekoilla. Esimerkiksi he voivat pitää lähetyksessä erikoisjääkaappivesiseiliöitä ja hallita pesukoneiden nopeasti myytäviä vyöjä myyjän hallinnoiman varastoinnin kautta. Tämä antaa niille paremman riskinhallinnan riippuen siitä, mitä jokainen tuote tarvitsee. Koko järjestelmä toimii paljon paremmin, kun sitä yhdistetään hyvällä inventointiohjelmalla, joka seuraa kaikkea eri malleissa ja paikoissa tapahtuvaa.
Sähkölaitteiden osatekijöiden toimitusajat laskevat 18-34 prosentilla, kun he toteuttavat reaaliaikaisia varastojen seurantajärjestelmiä viimeaikaisten alan vertailuarvojen mukaan vuodesta 2023. Kun varastoissa seurataan, mitä teknikot tarvitsevat, - verrattuna siihen, mitä on vain siinä, yritykset alkavat keskittyä pääasiassa pääomansiirtoon. Ajattele asioita, kuten astianpesukonepumpuja tai jääkaapin kompressoreita, joita asiakkaat todella tarvitsevat heti. Myös jakelutoimittajille, jotka asettavat automaattiset varoitukset varastojen täydennyksestä, on tapahtunut merkittävä parannus, sillä samoja päivämäärätoimituksia koskevat ongelmat vähenivät lähes puolet vain 12 kuukauden kuluessa. Ja unohtakaa varastonpuute, joka voi olla yrityksille painajainen. Jokainen korjaus, joka viivästyy, koska osa ei ole käytettävissä, maksaa palveluntarjoajille keskimäärin 1 100 dollaria.
Kun varaston tarkkuus nousee noin 95 prosenttiin, useimmat jakelijat huomaavat tilausten täyttöasteen nousevan noin 98 prosenttiin. Tämäntyyppinen suorituskyky on erittäin tärkeää, kun halutaan pitää rakennustyöntekijät palaamassa uusille osille. Luvut paranee vielä entisestään edistyneiden kierroslaskentajärjestelmien kanssa. Nämä teknologiaratkaisut vähentävät noutovirheitä noin kaksi kolmasosaa verrattuna vanhoihin manuaalisiin tarkistuksiin. Tekniset saavat lopulta sen, mitä he tarvitsevat – esimerkiksi uunin sytyttimet tai ne hankalat pesukoneiden tyhjennyspumput. Viivakoodiskannerit ja RFID-tunnisteet tekevät myös valtavan eron. Yritykset, jotka käyttävät näitä varmistusmenetelmiä, saavuttavat tyypillisesti lähes 99,4 prosentin toimitustarkkuuden. Vähemmän palautettuja osia, koska jotain on sekoitettu, tarkoittaa onnellisempia asiakkaita yleisesti ottaen ja vähemmän päänsärkyä kaikille toimitusketjuun liittyville.
Nykyajan jakeluyritykset etsivät järjestelmiä, jotka tarjoavat heille reaaliaikaisen näkyvyyden kaikkiin toimintoihinsa. Parhaat käytettävissä olevat alustat yhdistävät IoT-anturit viivakoodiskannereihin seuratakseen yksittäisten tuotteiden liikkeitä siitä hetkestä, kun ne saapuvat varastoon, aina niiden lähtöön toimitusta varten asti. Pilvipohjaisiin järjestelmiin siirtyminen vähentää ikäviä manuaalisia virheitä noin 43 prosenttia Ponemonin vuoden 2023 tutkimuksen mukaan, ja nämä järjestelmät päivittävät inventaariotiedot automaattisesti ERP-järjestelmiin ja verkkomyyntikanaviin. Uutta ohjelmistoa hankkiessa varastopäälliköiden tulisi ehdottomasti varmistaa, että se toimii hyvin mobiililaitteilla ja että sillä on hyvät API-yhteydet, jotta kaikki osastot voivat jakaa tietoja luomatta erillisiä informaation saartoalueita.
Modernit koneoppimisjärjestelmät tarkastelevat noin 18 eri tekijää yrittäessään ennustaa, mitä asiakkaat tarvitsevat seuraavaksi. Esimerkiksi vuodenaikojen vaikutus ostokäyttäytymiseen ja korvauspyyntöjen mallit teknikoilta otetaan kaikki huomioon. Tuloksena? Nämä mallit osuvat melko tarkasti tulevan kysynnän arvioinnissa, osumassa kohdalleen noin 92 kertaa sadasta. Ne ovat myös erittäin hyviä havaitsemaan outoja trendejä. Esimerkiksi olemme nähneet tapauksia, joissa jääkaapin kompressorien tilausten määrä nousee noin 30 %:lla kovien kesäkuumien aikana, mikä auttaa kauppoja varastoimaan varaosia ennen ongelmien syntymistä. Kun yritykset yhdistävät nämä älykkäät ennusteet reaaliaikaiseen tietoon siitä, kuinka kauan toimittajilta kestää toimittaa varaosia, tapahtuu jotain mielenkiintoista. Palvelutaso pysyy kivun kovaan noin 98 %:n tasolla, mutta heidän ei tarvitse enää pitää yhtä paljon ylimääräistä varastoa käytettävissään. Joidenkin yritysten mukaan turvavaraston tarve on vähentynyt lähes neljänneksellä tämän lähestymistavan ansiosta.
Keskiläntisen alueen ilmanvaihtojärjestelmien osia myyvä vähittäiskauppias löysi ratkaisun moottori- ja venttiilipuutteisiin ottamalla ennustavan varastonhallintaohjelmiston käyttöön olemassa olevaan ERP-järjestelmäänsä. Tämän seurauksena ostotilaukset luotiin automaattisesti aina, kun varastotason laski tietyn järjestelmän määrittämän rajan alapuolelle. Ohjelmisto ei tarkastellut pelkästään perusvarastotietoja, vaan otti huomioon myös muun muassa eri alueilla tehtyjen huoltopyyntöjen määrät sekä toimintaan vaikuttavat sääolosuhteet. Noin puolen vuoden käytön jälkeen tulokset olivat melko vaikuttavat: tyhjämyynnit vähenivät noin 30 prosenttia, varaston kiertonopeus parani lähes 80 tuotekoodin osalta ja ylitäysvarastojen aiheuttamat kulut pienenivät noin 127 000 dollaria vuodessa vuoden 2024 Supply Chain Analytics -raportin mukaan.
Uutiskanava
Jointgo on johtava kotitalousvälineiden osia valmistava tehdas, jolla on yli 20 vuotta tuotantokokemusta. Erikoistumme kuivurin osien, pesukoneiden osien, keittiövälineiden osien jne. valmistamiseen. Tehdasmyynnin kautta, alennettu toimitilaa, nopea toimitus. Tuotteemme ovat yhteensopivia pääasiallisilla merkeillä, kuten Whirlpool, LG ja Samsung. Mukaanluettuun palveluihin kuuluu myös mukautettavat osat. Luotka meille kaikkiin kotitalousvälineiden osiin liittyviin tarpeisiinne.
Copyright © 2025 by Ningbo Jointgo Electronics Co., Ltd. Tietosuojakäytäntö
EN
